[发明专利]使用高斯接收场特征的低成本面部识别在审
申请号: | 201580078349.X | 申请日: | 2015-03-27 |
公开(公告)号: | CN107430678A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 李建国;陈玉荣;K.陈;邱怡仁 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 徐红燕,张涛 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 接收 特征 低成本 面部 识别 | ||
1.一种系统,包括:
存储输入图像的存储器设备;
处理器,包括,
接收输入图像的图像输入接口,
对输入图像建模以得出多通道图像的预处理器,
基于多通道图像提取特征集合的特征提取器,
从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征的特征选择器,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的,
将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合的特征匹配器,以及
确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值的类似性检测器。
2.根据权利要求1所述的系统,其中预处理器还激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。
3.根据权利要求2所述的系统,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。
4.根据权利要求2所述的系统,其中预处理器还激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统,其中特征匹配器还利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。
7.一种装置,包括:
接收输入图像的图像输入接口;
对输入图像建模以得出多通道图像的预处理器;
基于多通道图像提取特征集合的特征提取器;
从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征的特征选择器,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;
将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合的特征匹配器;以及
确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值的类似性检测器。
8.根据权利要求7所述的装置,其中预处理器还激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。
10.根据权利要求8所述的装置,其中预处理器还激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。
11.根据权利要求10所述的装置,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的装置,其中特征匹配器还利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。
13.一种方法,包括:
对输入图像建模以得出多通道图像;
基于多通道图像提取特征集合;
从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;
将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合;以及
确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值。
14.根据权利要求13所述的方法,其中对输入图像建模还包括激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。
15.根据权利要求14所述的方法,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。
16.根据权利要求13所述的方法,其中提取输入图像的特征还包括激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。
17.根据权利要求16所述的方法,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。
18.根据权利要求13至17中任一项所述的方法,其中特征匹配器利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。
19.包括指令集的至少一种计算机可读存储介质,所述指令集在由计算设备执行时,使得计算设备:
对输入图像建模以得出多通道图像;
基于多通道图像提取特征集合;
从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;
将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合;以及
确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值。
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