[发明专利]使用高斯接收场特征的低成本面部识别在审

专利信息
申请号: 201580078349.X 申请日: 2015-03-27
公开(公告)号: CN107430678A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 李建国;陈玉荣;K.陈;邱怡仁 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 徐红燕,张涛
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 接收 特征 低成本 面部 识别
【权利要求书】:

1.一种系统,包括:

存储输入图像的存储器设备;

处理器,包括,

接收输入图像的图像输入接口,

对输入图像建模以得出多通道图像的预处理器,

基于多通道图像提取特征集合的特征提取器,

从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征的特征选择器,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的,

将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合的特征匹配器,以及

确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值的类似性检测器。

2.根据权利要求1所述的系统,其中预处理器还激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。

4.根据权利要求2所述的系统,其中预处理器还激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统,其中特征匹配器还利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。

7.一种装置,包括:

接收输入图像的图像输入接口;

对输入图像建模以得出多通道图像的预处理器;

基于多通道图像提取特征集合的特征提取器;

从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征的特征选择器,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;

将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合的特征匹配器;以及

确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值的类似性检测器。

8.根据权利要求7所述的装置,其中预处理器还激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。

9.根据权利要求8所述的装置,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。

10.根据权利要求8所述的装置,其中预处理器还激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。

11.根据权利要求10所述的装置,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的装置,其中特征匹配器还利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。

13.一种方法,包括:

对输入图像建模以得出多通道图像;

基于多通道图像提取特征集合;

从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;

将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合;以及

确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值。

14.根据权利要求13所述的方法,其中对输入图像建模还包括激活多通道图像的一个或多个通道以得出一个或多个经激活的通道。

15.根据权利要求14所述的方法,其中所述一个或多个经激活的通道是基于其区分特征的能力而确定的。

16.根据权利要求13所述的方法,其中提取输入图像的特征还包括激活所述一个或多个经激活的通道的一个或多个局部面片。

17.根据权利要求16所述的方法,其中所述一个或多个局部面片是基于其区分特征的能力而确定的。

18.根据权利要求13至17中任一项所述的方法,其中特征匹配器利用大规模数据学习过程来执行特征匹配。

19.包括指令集的至少一种计算机可读存储介质,所述指令集在由计算设备执行时,使得计算设备:

对输入图像建模以得出多通道图像;

基于多通道图像提取特征集合;

从多通道图像的特征集合选择一个或多个特征,其中所述一个或多个特征是基于区分特征的能力来选择的;

将所述一个或多个特征匹配到已学习的特征集合;以及

确定所述一个或多个特征是否满足预定义的类似性阈值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔公司,未经英特尔公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201580078349.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top