[发明专利]一种图像采样方法及装置

权利要求书

1.一种图像采样方法，其特征在于，包括：

获取目标图像块中每个待采样区域中每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值；其中，所述待采样区域包括至少一个固定分辨率采样点，所述目标图像块包含一个或多个待采样区域；

确定所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值；

将所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值，与该固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值建立线性模型；

将所述每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述待采样区域为目标图像块的全部；

或者，

所述待采样区域为所述目标图像块中的一对主颜色；其中，一个所述主颜色包括所述目标图像块中固定分辨率色彩分量采样值在预设范围内的采样点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待采样区域还包括至少一个可变分辨率采样点，且所述待采样区域固定分辨率采样点与所述可变分辨率采样点不完全重合，所述确定所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值，包括：

对所述待采样区域中的可变分辨率色彩分量进行重采样，使得所述每个固定分辨率采样点位置均具有所述可变分辨率色彩分量采样值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待采样区域还包括至少一个可变分辨率采样点，且所述固定分辨率采样点与所述可变分辨率采样点的数量相等且完全重合，在所述将所述每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值之后，所述方法还包括：

将所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值作为整体进行下采样，获取所述目标图像块的低分辨率版本的可变分辨率色彩分量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值作为整体进行下采样，获取所述目标图像块的低分辨率版本的可变分辨率色彩分量，包括：

求解的最优化问题，获取所述目标图像块的低分辨率版本的可变分辨率色彩分量

其中，所述F为采样滤波器，所述|| ||²为取绝对值的平方，所述为低分辨率版本的可变分辨率色彩分量采样最终值，所述Φ为抵消矩阵，所述目标图像块中不受所述目标图像块外采样值影响的像素在所述Φ中的向量元素为0，其余像素在所述Φ中的向量元素为采用F滤波器采样后得到的采样值。

6.一种图像采样方法，其特征在于，所述图像采样方法具有权利要求1至5任意一项所述方法的全部特征，并且，在所述将所述每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值之前，所述方法还包括：

获取所述待采样区域的梯度因子；其中，所述梯度因子用于表示所述待采样区域信号强度变化剧烈程度；

若所述梯度因子大于或等于预设门限，则执行所述将所述每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述待采样区域的梯度因子，包括：

分别计算所述待采样区域中每个固定分辨率采样点的固定分辨率色彩分量采样值与其每个方向相邻的每个固定分辨率采样点的固定分辨率色彩分量采样值的差值，并取绝对值作为固定分辨率采样点在每个方向的梯度强度；

所述待采样区域的梯度因子为所述待采样区域中，存在至少一个方向的梯度强度大于或等于预设梯度门限的固定分辨率采样点的数量。