[发明专利]推论装置和推论方法

权利要求书

1.一种推论装置，该推论装置具备：

输入层活性度计算部，当向构成神经网络的输入层的各节点提供数据时，该输入层活性度计算部根据所述数据计算所述输入层的各节点的活性度；

中间层存储部，其存储有连接构成所述神经网络的中间层的节点与所述输入层的节点的各边缘的权重；

中间层活性度计算部，其从由所述输入层活性度计算部计算出的输入层的各节点的活性度和存储于所述中间层存储部的各边缘的权重中，取得与所述中间层的各节点有连接关系的所述输入层的各节点的活性度和各边缘的权重，使用所述取得的输入层的各节点的活性度和各边缘的权重计算所述中间层的各节点的活性度；以及

输出层活性度计算部，其使用由所述中间层活性度计算部计算出的中间层的各节点的活性度计算构成所述神经网络的输出层的各节点的活性度。

2.根据权利要求1所述的推论装置，其特征在于，

存在多个构成所述神经网络的中间层，

按照构成所述神经网络的每个中间层，如果该中间层的节点与所述输入层的节点连接，则所述中间层存储部存储连接该中间层的节点与所述输入层的节点的各边缘的权重，如果该中间层的节点与其他中间层的节点连接，则所述中间层存储部存储连接该中间层的节点与其他中间层的节点的各边缘的权重，

如果与构成所述神经网络的中间层的节点连接的节点是所述输入层的节点，则所述中间层活性度计算部从由所述输入层活性度计算部计算出的输入层的各节点的活性度和存储于所述中间层存储部的各边缘的权重中，取得与构成所述神经网络的中间层的各节点有连接关系的所述输入层的各节点的活性度和各边缘的权重，如果与构成所述神经网络的中间层的节点连接的节点是其他中间层的节点，则所述中间层活性度计算部从其他中间层的节点的活性度和存储于所述中间层存储部的各边缘的权重中，取得与构成所述神经网络的中间层的各节点有连接关系的其他中间层的节点的活性度和各边缘的权重，所述中间层活性度计算部使用所述取得的输入层或者其他中间层的节点的活性度和各边缘的权重，计算构成所述神经网络的中间层的各节点的活性度。

3.根据权利要求1所述的推论装置，其特征在于，

所述推论装置具备输出层存储部，该输出层存储部存储有连接所述输出层的节点与所述中间层的节点的各边缘的权重，

所述输出层活性度计算部从由所述中间层活性度计算部计算出的中间层的各节点的活性度和存储于所述输出层存储部的各边缘的权重中，取得与所述输出层的各节点有连接关系的所述中间层的各节点的活性度和各边缘的权重，使用所述取得的中间层的各节点的活性度和各边缘的权重计算所述输出层的各节点的活性度。

4.根据权利要求1所述的推论装置，其特征在于，

所述推论装置具备输出层存储部，如果所述输出层的节点与所述输入层的节点连接，则该输出层存储部存储连接所述输出层的节点与所述输入层的节点的各边缘的权重，如果所述输出层的节点与所述中间层的节点连接，则该输出层存储部存储连接所述输出层的节点与所述中间层的节点的各边缘的权重，

如果与所述输出层的节点连接的节点是所述输入层的节点，则所述输出层活性度计算部从由所述输入层活性度计算部计算出的输入层的各节点的活性度和存储于所述输出层存储部的各边缘的权重中，取得与所述输出层的各节点有连接关系的所述输入层的各节点的活性度和各边缘的权重，如果与所述输出层的节点连接的节点是所述中间层的节点，则所述输出层活性度计算部从由所述中间层活性度计算部计算出的中间层的节点的活性度和存储于所述输出层存储部的各边缘的权重中，取得与所述输出层的各节点有连接关系的中间层的节点的活性度和各边缘的权重，所述输出层活性度计算部使用所述取得的输入层或者中间层的节点的活性度和各边缘的权重，计算所述输出层的各节点的活性度。

5.根据权利要求1所述的推论装置，其特征在于，

所述中间层存储部除了所述各边缘的权重之外还存储有提供给所述中间层的各节点的偏移值，

所述中间层活性度计算部使用所述输入层的各节点的活性度、各边缘的权重以及所述偏移值计算所述中间层的各节点的活性度。