[发明专利]智能对准系统和用于彩色感测装置的方法

权利要求书

1.一种用于彩色感测装置（12）的计算机实现的智能对准方法，

其特征在于，

获得由彩色感测装置测量的原始感测值；

将原始感测值转换成三色值（S401）；

使用已知的彩色集来校准彩色感测装置（S402）；

将从彩色感测装置接收到的原始读数映射到已知的三色值（S403）；以及

将映射的值转换到标准基准光源彩色空间（S404）。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于：

根据针对跨批处理彩色集的每个彩色的容许的最大ΔE值来对至少一个彩色感测装置进行分组（S501），其中容许的最大ΔE值涉及当由人眼观看时与所感知的彩色差异关联的最大彩色空间距离；

学习作为输入的以往的未经调整的彩色读数与作为输出的满足特定基准的彩色读数之间的关系以产生用于未来的输入的模型（S502），未经调整的彩色读数来自要被与所述特定基准对准的经校准的彩色感测装置；

接收新的未经调整的彩色读数作为模型的输入（S503）；以及

根据模型生成新的经调整的彩色读数（S504）。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于

存储原始扫描数据和基准扫描数据（S601），基准扫描数据基于基准光源彩色；

执行K最近邻（KNN）算法来搜索对未经调整的彩色读数的K个最接近基准扫描（602），未经调整的彩色读数来自要被与所述基准对准的经校准的彩色感测装置；并且

返回与未经调整的彩色读数关联的K个基准扫描的加权平均（S603）。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于：

训练人工神经网络（ANN）（S701）；

接收未经调整的彩色读数（S702），未经调整的彩色读数来自经校准的彩色感测装置；以及

基于与训练数据关联的ANN连续表示返回彩色（S703）。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征还在于：

开发与不同的材料类型和表面数据关联的材料ANN（S801）；

使用材料ANN对返回的彩色进行操作（S802）；以及

基于与材料ANN关联的材料或表面类型来提供经调整的彩色（S803）。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征还在于：

开发与不同的材料类型和表面数据关联的材料ANN（S801）；

使用材料ANN对返回的彩色进行操作（S802）；并且

基于与材料ANN关联的材料或表面类型来提供经调整的彩色（S803）。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于：

将在所述步骤S403中所映射的原始读数和与基准装置关联的数据进行比较。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征还在于基准装置包括光谱仪或分光光度计。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征还在于基准装置包括至少一个其它的彩色感测装置，所述至少一个其它的彩色感测装置具有与彩色感测装置关联的ΔE值，其中ΔE值涉及当由人眼观看时与所感知的彩色差异关联的彩色空间距离。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征还在于：

学习所映射的由经校准的彩色感测装置接收的原始读数和与基准装置关联的基准光源彩色数据之间的关系以产生相关模型；以及

根据相关模型来调整彩色读数。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征还在于：

学习所映射的由经校准的彩色感测装置接收的原始读数和与基准装置关联的基准光源彩色数据之间的关系以产生相关模型；并且

根据相关模型来调整彩色读数。