[发明专利]影像处理装置

说明书

在输入影像信号、输出影像校正部根据Retinex处理而进行了影像校正的信号的影像处理装置中，影像校正部具有光谱分解部，对影像信号进行光谱分解；Retinex部，对光谱分解后的影像信号进行Retinex处理；以及光谱合成部，合成Retinex部输出的通过Retinex处理进行了校正的影像信号。影像校正部具有从RGB颜色空间变换为HSV颜色空间的变换部、以及从HSV颜色空间变换为RGB颜色空间的反变换部，变换部变换所输入的影像信号，输出到光谱分解部，反变换部输入来自光谱合成部的输出信号，输出为影像校正信号，光谱分解部中的影像信号的光谱分解是基于HSV颜色空间中的色调的光谱分解。

技术领域

本发明涉及影像处理装置，特别涉及能够通过应用了Retinex理论的影像校正来提高演色性的投影仪等影像处理装置。

背景技术

当通过以往的对比度的校正手法来对包括低亮度至高亮度区域的影像以将一部分的亮度区域作为对象而提高视觉辨认性的方式进行校正时，有时在非对象的亮度区域的任意区域产生灰度混乱。例如，当对从明亮的屋外到昏暗的屋内同时映出的影像进行拍摄时当想要通过对比度校正来提高屋内映出的被摄体的视觉辨认性时，屋外影像的亮度区域产生问题。

因而，作为用于解决该问题的手法，有局部地校正影像的对比度的技术，作为其之一，可举出Retinex理论。Retinex理论是指表示颜色动态平衡性、明亮度动态平衡性这样的人眼的视觉特性的理论。根据该理论，能够从影像分离出照明光分量，抽取反射光分量。因此，在基于Retinex理论的影像校正处理中，关于昏暗的室内、明亮的逆光下的影像也除掉作为看不清该影像中的被摄体的原因的照明光分量的影响，抽取反射光分量，从而能够得到视觉辨认性高的影像。因此，即使在数字灰度的情况下也能够适合地压缩人观察并感觉到的自然的动态范围。

作为利用了Retinex理论的图像处理技术的例子，例如有应用了多尺度Retinex(Multi ScaleRetinex)处理的专利文献1。在专利文献1中，根据成为处理对象的原图像的像素值等级，针对每个像素选择根据尺度不同的多个周边函数生成的模糊情况不同的多个模糊图像中的任意图像。由此，通过制作合成模糊，对图像施加低通滤波器，从而防止不自然的边界的不连续的产生，进行了Retinex处理。此外，关于多尺度Retinex处理将在后面详细说明。

另外，作为利用了Retinex理论和Phong反射模型的影像校正技术，有专利文献2。专利文献2的影像处理装置从输入影像信号抽取镜面反射分量和扩散反射分量，根据针对该抽取出的所述镜面反射分量以及所述扩散反射分量的运算结果来生成校正影像信号，从而进行高图像质量的影像校正处理。此外，关于Phong反射模型也将在后面详细说明。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2005-004506号公报

专利文献2：日本特开2014-072595号公报

发明内容

专利文献1以及专利文献2的基于Retinex处理的影像校正以针对灰阶的亮度或者RGB亮度的信号处理为对象。即，人的视网膜(L、M、S锥体)关于颜色具有与RGB这3种颜色大致对应的分光灵敏度，因此影像显示设备的光源也为RGB的情形较多，与其相匹配地在Retinex处理中处置的光谱的调整、即基于信号处理的亮度调整也取决于基于RGB的颜色模型这一情况是惯例。

然而，在实际的自然界中，例如黄色的对象目标释放黄色的光谱的情况较多，但在被收到数字摄像机时分为红色和绿色这两个光谱，另外影像显示也按照该两个光谱来表现。RGB是混合红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue)这三个原色而再现范围宽广的颜色的所谓加色混合的颜色模型。因而，在这样的利用RGB来表现影像中的颜色的情况下，难以一边保持三个光谱的校正平衡，一边调整各种颜色的显色。