[发明专利]程序生成装置、程序生成方法及记录介质

说明书

生成实现高精度的图像分类处理的图像分类程序。生成部(1a)分别生成表示图像分类程序的树结构(11a,11b,11c,…)。各个树结构具备第1层级群(12a)和第2层级群(12b)，第1层级群(12a)的节点的要素分别从用于针对输入图像实施前处理的图像滤波器(21a,21b,21c,…)中选择，第2层级群(12b)的节点的要素从用于设定分别不同的值而作为用于基于通过针对第1层级群(12a)的节点选择的要素的执行来取得的信息来生成分类器的控制参数的设定程序(31a,31b,31c,…)中选择。遗传处理部(1b)基于树结构(11a,11b,11c,…)，通过遗传编程来输出适应度超过规定的阈值的树结构。

技术领域

本发明涉及程序生成装置、程序生成方法及记录介质。

背景技术

用于判断图像中拍摄到的物体属于哪个类别的图像处理被称为图像分类。在图像分类中，最为通常的是分类为2个类别的图像处理，例如，分类为人脸和非人脸的2个类别的人脸图像识别被广泛地利用。

另外，关于图像处理程序的生成，具有通过遗传编程而自动生成执行所期望的图像处理的图像处理程序的技术。该技术为如下的技术：利用输入图像和作为目标的处理结果(例如，目标图像)，通过遗传编程而将组合用于图像处理的部分程序(例如，图像滤波器的程序)而生成的图像处理程序优化。

并且，提出了在图像分类程序的生成中应用遗传编程的技术。在该技术中，设置在计算输入到分类器的特征量群的特征量群算出部的前级的滤波器列通过进化的计算而被优化。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2007-213480号公报

非专利文献

非专利文献1：青木绅也，长尾智晴，“树结构图像转换的自动构建法ACTIT”，信息媒体学术期刊Vol.53,No.6，1999年6月20日，第890-892页(青木紳也，長尾智晴，「木構造画像変換の自動構築法ACTIT」，情報メデイア学会誌Vol.53,No.6，1999年6月20日，p.890-892)

发明内容

发明要解决的课题

在图像分类中，以下两点在提高分类精度时非常重要：从图像提取何种特征量而使用及基于所取得的特征量生成何种分类器。但是，为了搜索这两点的最佳的组合，需要专家的高度的知识和大量的研发时间。

另外，在通过进化的计算来将滤波器列优化的上述的技术中，关于分类器的生成，不属于通过进化的计算来实现的优化的对象。

在一个侧面中，本发明的目的在于提供一种可生成实现高精度的图像分类处理的图像分类程序的程序生成装置、程序生成方法及生成程序。

用于解决课题的手段

在一个方案中，提供一种具备生成部和遗传处理部的程序生成装置。生成部分别生成表示图像分类程序的多个树结构。在此，多个树结构分别具有分别包括1个以上的相邻的层级的第1层级群和第2层级群，第1层级群的节点的要素分别从针对输入图像而实施前处理的多个图像滤波器中选择，第2层级群的节点的要素从用于作为用于基于通过执行针对第1层级群的节点选择的要素取得的信息来生成分类器的控制参数而设定分别不同的值的多个设定程序中选择。遗传处理部基于多个树结构，通过遗传编程来输出适应度超过规定的阈值的树结构。

另外，在一个方案中，提供一种使计算机执行与上述的程序生成装置相同的处理的程序生成方法。

并且，在一个方案中，提供一种使计算机执行与上述的程序生成装置相同的处理的生成程序。

发明效果

根据一个侧面，能够生成实现高精度的图像分类处理的图像分类程序。