[发明专利]视频内容概括和类选择

权利要求书

1.一种系统，包括：

多个概括引擎，每个概括引擎接收视频内容并且提供视频内容的概要，从而提供视频内容的多个概要；

多个元算法模式，每个元算法模式应用于概要中的至少两个概要以使用所述至少两个概要来提供视频内容的元概要，从而提供视频内容的多个元概要；以及

评估器，所述评估器评估所述多个概要和所述多个元概要并且基于类似性度量来选择多个类中的类或新的类。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个概括引擎中的概括引擎输出针对视频内容的帧的直方图，以及直方图之间的帧到帧差异。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个概括引擎中的概括引擎输出基于视频内容的帧之间的改变而根据梯度向量场技术所确定的特征。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个概括引擎中的概括引擎基于视频内容而输出图像特征、音频特征和来自语音识别的文本特征中的一个。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个概括引擎中的概括引擎输出从视频内容提取的标记化属性、与视频内容相关联的元数据，以及针对视频内容的专家系统规则。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个概括引擎中的概括引擎将与视频内容相关联的数值转换成基于文本的描述符。

7.根据权利要求6所述的系统，其中将数值转换成基于文本的描述符包括确定与给定数值相关联的范围，将所述范围划分成子范围，以及使基于文本的描述符与子范围中的每个相关联。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个元算法模式包括投票和加权投票、预测性选择、曲面细分和利用专家决策器的重组，以及利用次级引擎的预测性选择。

9.根据权利要求1所述的系统，其中评估器基于所选类而提供针对附加视频内容的观看推荐，并且其中经由远程订户显示设备来提供观看推荐，并且其中所述选择激活推荐观众应用以引起对观看推荐的更新。

10.根据权利要求1所述的系统，其中评估器基于所选类而提供存储推荐。

11.一种用来基于元算法模式对视频内容进行分类的方法，所述方法包括：

经由处理系统接收视频内容；

使用多个概括引擎概括视频内容以经由处理系统提供多个概要；

将多个元算法模式应用于所述多个概要以提供多个元概要，其中将元算法模式中的每个应用于概要中的至少两个概要以经由处理系统提供元概要中的至少一个；

经由处理系统、基于所述多个概要和所述多个元概要而标识视频内容的多个类中的每个给定类上的视频内容的类似性度量；以及

经由处理系统、基于所标识的类似性度量而选择所述多个类中的类或新的类。

12.根据权利要求11所述的方法，其中概要中的至少一个包括从视频内容提取的标记化属性、与视频内容相关联的元数据，以及针对视频内容的专家系统规则。

13.根据权利要求12所述的系统，并且进一步包括：

将标记化属性、元数据和专家系统规则中的数值转换成基于文本的描述符。