[发明专利]设备吞吐量确定有效
申请号: | 201580085052.6 | 申请日: | 2015-10-02 |
公开(公告)号: | CN108293200B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 乌马·帕萨威·莫拉瓦帕勒;施拉提·乔纳德亚;阿比纳夫·帕拉特;金奎韩 | 申请(专利权)人: | 慧与发展有限责任合伙企业 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W28/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 吞吐量 确定 | ||
1.一种用于设备吞吐量确定的系统,包括:
监测引擎,用于监测在蜂窝网络的为设备指定的节点处的平均分组大小,以及所述设备和所述蜂窝网络的所述节点之间的通道质量;
分类引擎,用于基于在为所述设备指定的所述节点处监测到的所述平均分组大小以及所述通道质量来对所述设备进行分类;
预测引擎,用于基于所述设备的所述分类以及所述设备在一段时间内请求的资源的数目来预测所述设备在一定数量的未来的传输时间间隔TTI内的吞吐量;以及
其中所述设备请求的所述资源的所述数目是基于所述蜂窝网络的针对所述设备指定的所述节点处的所述平均分组大小与传输块大小的商来计算的。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述分类引擎将所述设备请求的所述资源的数目与阈值进行比较来对所述设备进行分类。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述分类引擎在监测到的所述通道质量下确定所述设备在所述TTI内的所述传输块大小。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述预测引擎利用所述设备的子帧份额与在所述蜂窝网络的为所述设备指定的所述节点处监测到的所述平均分组大小的乘积的线性函数来预测所述设备在所述一定数量的未来的TTI内的所述吞吐量。
5.根据权利要求1所述的系统,其中所述监测引擎确定在单个TTI内到达所述蜂窝网络的为所述设备指定的所述节点的分组的数量。
6.根据权利要求1所述的系统,其中所述监测引擎针对每个TTI监测所述设备与所述蜂窝网络的所述节点之间的所述通道质量。
7.一种存储能由处理器执行用于设备吞吐量确定的指令的非暂时性计算机可读介质,其中所述指令是能执行的以:
基于与蜂窝网络的节点通信的多个设备中的每个设备要求的资源的数量来向所述多个设备中的与所述节点通信的每个设备指派类别,其中所述多个设备中的所述每个设备要求的所述资源的所述数量是基于所述蜂窝网络的针对所述多个设备中的所述每个设备指定的所述节点处的应用分组的平均大小与传输块大小的商来计算的;
基于指派给与所述蜂窝网络的所述节点通信的所述多个设备中的每个设备的所述类别来确定所述多个设备中的每个设备的子帧份额;以及
基于所述子帧份额与到达所述多个设备中的每个设备的所述节点处的应用分组的所述平均大小的乘积来计算所述多个设备中的每个设备的预测吞吐量。
8.根据权利要求7所述的介质,其中所述多个设备中的每个设备的所述预测吞吐量是针对所述多个设备中的每个设备来分别地计算。
9.根据权利要求7所述的介质,包括能执行的指令以:监测所述多个设备中的每个设备的平均分组到达率,以及到达所述多个设备中的每个设备的所述节点处的所述应用分组的平均分组大小。
10.根据权利要求7所述的介质,其中所述预测吞吐量是使用所述子帧份额与所述应用分组在一段时间内的平均大小的乘积的线性函数来计算。
11.一种用于设备吞吐量确定的方法,包括:
确定与蜂窝网络的节点相关联的多个设备;
基于所述多个设备中的每个设备在每个传输时间间隔TTI向所述节点要求的资源的数量来对所述多个设备中的每个设备进行分类,其中所述多个设备中的所述每个设备要求的所述资源的所述数量是基于所述蜂窝网络的针对所述多个设备中的所述每个设备指定的所述节点处的应用分组的平均大小与传输块大小的商来计算的;
基于子帧份额和所述多个设备中的每个设备在所述TTI内接收到的应用分组的所述平均大小来计算每个设备的每用户资源份额;以及
基于所述每用户资源份额的线性函数来单独地计算与所述节点相关联的所述多个设备中的每个设备的预测吞吐量。
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