[发明专利]一种基于广义需求侧响应的地区电网调度系统及方法

权利要求书

1.一种基于广义需求侧响应的地区电网调度系统，包括上级调度中心，其特征在于：上 级调度中心连接有至少一个智能小区和发电单元，所述的智能小区连接有DG电源和可控负 荷。

2.根据权利要求1所述的地区电网调度系统，其特征在于：所述的上级调度中心通过有 线或无线网络与至少一个智能小区和发电单元建立通讯。

3.根据权利要求2所述的地区电网调度系统，其特征在于：所述的上级调度中心包括相 互连接的信息处理单元和决策优化单元，所述的信息处理单元通过有线或无线网络与至少 一个智能小区和发电单元建立通讯。

4.一种基于广义需求侧响应的地区电网调度方法，其特征包括以下步骤：

1）根据DG电源和可控负荷的数据，确定各智能小区的成本函数；

2）根据各智能小区的成本函数以及发电单元的发电成本函数，确定电网总发电成本， 并以电网总成本最小为电网调度目标函数；

3）确定电网调度目标函数的约束条件，包括功率平衡约束、系统备用容量约束、常规机 组出力约束、常规机组爬坡速率动态约束和各智能小区上下限动态约束，并以上述作为求 解电网总成本最小的条件；

4）采用遗传退火进化算法求解上述的电网调度目标函数，在电网总成本最小的情况下 确定不同时间段各智能小区向电网输出的有功功率和电网向各智能小区输出的有功功率， 并根据确定的输出有功功率对系统进行调度。

5.根据权利要求4所述的地区电网调度方法，其特征在于：所述的遗传退火进化算法的 步骤包括：

步骤一，设置初始化参数：导入电网调度目标函数和约束条件；

步骤二，创建初始种群：各单元发电量作为变量，根据上述约束条件随机生成初始种 群，并保留符合所有约束条件的个体；

步骤三，计算适应度值：将种群中每一个个体代入目标函数计算最小发电成本；

步骤四，判断连续10代种群差异是否小于5%，是则结束并输出最优个体，否则继续执行 步骤四；

步骤五，保留精英个体：只保留符合约束条件的个体；

步骤六，选择操作：通过轮盘赌方法选出若干个体，进入步骤七；

步骤七，交叉操作：各个体为向量形式，随机交换个体间任意部分的值；

步骤八，变异操作：对个体的若干部分的值进行随机更改，若该数值带有约束则在约束 范围内随机取数；

步骤九，计算适应度值；将种群中每一个个体代入目标函数计算最小发电成本；

步骤十，选择优秀个体进行模拟退火，在它们各自的领域分别进行局部搜索，而距全局 最优解较远的个体不进行局部搜索，然后回到步骤四。

6.根据权利要求4或5所述的地区电网调度方法，其特征在于：所述步骤3）的各约束条 件为：

1）功率平衡约束：

2）系统备用容量约束：

3）常规机组出力约束：

4）常规机组的爬坡速率动态约束:

机组增加出力时为：

机组减小出力时为：

5）智能小区上下限动态约束：

其中，、为t时段的负荷需求和负荷备用需求；、为机组i的最大 最小出力；、为机组i在卑位时段内的上行和下行最大爬坡功率；、为智能小区j上报的在t时段的最大最小出力限值。

7.根据权利要求4或5所述的地区电网调度方法，其特征在于：所述的步骤2）中，电网调 度目标函数为

其中，C为总发电成本；为发电机组发电成本；为电网调度智能小区的成本。

8.根据权利要求7所述的地区电网调度方法，其特征在于：所述的发电机组发电成本 为：

其中，为发电机组发电成本，T为调度周期，为常规机组的数量，，，为机组/发 电成本二次函数的系数，为t时段机组i的有功出力。

9.根据权利要求7所述的地区电网调度方法，其特征在于：所述的电网调度智能小区的 成本为：

其中，为电网调度智能小区的成本，T为调度周期，为智能小区的数量，，，为机组/发电成本二次函数的系数，为t时段机组i的有功出力，当时， 为t时段智能小区j向电网输出的有功功率，为t时段智能小区y对电网售电价 格，当时，为t时段电网向智能小区j输出的有功功率，为t时段电 网的售电价格。