[发明专利]一种胡麻饼养分的检测方法

说明书

本发明提供了一种胡麻饼养分的检测方法，包括：采集不同来源的胡麻饼，粉碎后得到胡麻饼样品；分别采用化学法测定各胡麻饼样品的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和总能；分别采集各胡麻饼样品的近红外光谱数据；根据所述近红外光谱数据与所述水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和总能，分别建立定标模型；分别对所述定标模型进行验证。本发明建立的定标模型，尤其是采用改进最小二乘法(MPLS)搭配不同光谱预处理建立的定标模型，达到可实用水平，提供的方法能够简单、快速的检测胡麻饼中的主要营养成分，工作量小，且成本较低，可以克服传统的饲料营养成分测定方法繁琐、耗时，样品测定工作量大，成本高的缺点。

技术领域

本发明属于检测分析技术领域，尤其涉及一种胡麻饼养分的检测方法。

背景技术

胡麻压榨后的副产物为胡麻饼，胡麻饼粗蛋白含量一般为35％～38％，粗脂肪为5％～13％，赖氨酸含量0.8％，低于大豆饼80％，蛋氨酸含量1％～5％，高出大豆饼1倍，其他氨基酸含量高于或等于大豆饼的含量。胡麻饼是优良的植物蛋白饲料，可消化能为10.45～12.54MJ/kg，在畜禽养殖中应用可以补充饲粮蛋白质资源的不足，但因胡麻种植地区的气候、土壤肥力和品种不同胡麻饼(粕)的养分含量也有很大差异。因此，必须要在畜禽饲料配制前准确测定胡麻饼的主要营养成分，但传统的饲料营养成分测定方法繁琐、耗时，样品测定工作量大，成本高。

20世纪60年代，美国Norris等首先开始应用近红外光谱(Near InfraredSpectroscopy，NIRS)技术测定谷物中的水分、蛋白质、脂肪等含量，并致力于其他农产品品质的研究。该项技术是基于对已知大量样品的近红外光谱扫描信息，通过定标模型的建立与验证，实现对未知样本的定性和定量分析，具有样品用量少、无损、分析速度快、精度高和结果稳定性好的优点。NIRS用于营养成分预测具有极大潜力。目前尚未有对胡麻饼(粕)营养成分进行NIRS定标及验证研究的报道。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种胡麻饼养分的检测方法，本发明提供的检测方法简单、快速、工作量小，且成本较低。

本发明提供了一种胡麻饼养分的检测方法，包括：

采集不同来源的胡麻饼，粉碎后得到胡麻饼样品；

分别采用化学法测定各胡麻饼样品的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和总能；

分别采集各胡麻饼样品的近红外光谱数据；

根据所述近红外光谱数据与所述水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和总能， 分别建立水分定标模型、粗蛋白定标模型、粗脂肪定标模型、粗灰分定标模型和总能定标模型；

分别对所述水分定标模型、粗蛋白定标模型、粗脂肪定标模型、粗灰分定标模型和总能定标模型进行验证。

本发明采集不同来源的胡麻饼，采集样品无霉变、发酵、结块和异味，符合饲料卫生标准，优选的，采集不同来源的胡麻饼至少70个。将胡麻饼粉碎后得到胡麻饼养品，具体而言包括：每个样品粉碎后充分混合并过0.45mm孔分析筛，采用四分法取样500g左右，于干燥广口瓶密封，置于4℃冰柜中保存备用。即，所述胡麻饼样品的粒径优选为0.45mm。

采用化学法测定各胡麻饼样品的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和总能，具体而言，水分(Moisture)采用GB/T 6435-1986测定；粗蛋白(CP)采用GB/T 6432-94测定；粗脂肪(EE)采用GB/T 6433-94测定；粗灰分(Ash)采用GB/T 6438-1992测定；总能(GE)采用德国IKA C2000全自动氧弹仪测定。