[发明专利]一种房产用户筛分方法在审
申请号: | 201610004559.0 | 申请日: | 2016-01-04 |
公开(公告)号: | CN105631713A | 公开(公告)日: | 2016-06-01 |
发明(设计)人: | 李维胜;陈志新 | 申请(专利权)人: | 广西住朋购友文化传媒有限公司;李维胜 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 陈科恒 |
地址: | 530000 广西壮族自治*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 房产 用户 筛分 方法 | ||
1.一种房产用户筛分方法,包括数据筛分,其特征在于:具体步骤如下:
(1)收集满足设定筛分的目标用户的各个活动行为,将用户的各种活动 行为分别赋值;
(2)按照步骤(1)的赋值,将每一位目标用户各个活动行为的次数乘 以各个活动行为的赋值,再以数天为期,将所有目标用户的活动行为进行相 加统计总和值,再录入筛分数据库作为标准值;
(3)随机选取一位目标用户,对其的各个活动行为的次数乘以步骤(1) 中预设的各个活动行为的赋值,即可得到目标用户的活动行为总和值;
当该目标用户的行为总和值≤标准值的40%时,将该目标用户筛分定义 为低需求购房用户;
当标准值的80%≥该目标用户的行为总和值>标准值的40%时,将该目 标用户筛分定义为中需求购房用户;
当该目标用户的行为总和值>标准值的80%时,将该目标用户筛分定义 为高需求购房用户;
(4)针对步骤(3)中筛分出的不同目标用户,设计相对应的营销策略。
2.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:所述各个 活动行为的赋值相同或不相同。
3.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:所述满足 设定筛分的所有目标用户行为包括用户交互行为和会员注册行为。
4.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:所述交互 活动行为包括网络活动行为;所述网络活动行为包括可视化活动行为、产品 信息预定活动行为、浏览网页时间活动行为和语音服务活动行为。
5.根据权利要求4所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:所述产品 信息预定活动行为包括产品收藏活动行为、团购登记活动行为和登记看房活 动行为。
6.根据权利要求4所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:所述语音 服务活动行为包括语音电话互动活动行为、在线客服互动活动行为和电话互 动活动行为。
7.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:对低需求 购房者进行房产营销,若营销成功,则结束房产营销,若营销不成功,则将 低需求购房者的信息返回步骤(2)中的筛分数据库中,继续对该用户活动行 为进行跟踪统计,调整营销策略,直至营销成功。
8.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:对中需求 购房者进行房产营销,若营销成功,则结束房产营销,若营销不成功,则将 低需求购房者的信息返回步骤(2)中的筛分数据库中,继续对该用户活动行 为进行跟踪统计,调整营销策略,直至营销成功。
9.根据权利要求1所述的一种房产用户筛分方法,其特征在于:对高需求 购房者进行房产营销,若营销成功,则结束房产营销,若营销不成功,则将 低需求购房者的信息返回步骤(2)中的筛分数据库中,继续对该用户活动行 为进行跟踪统计,调整营销策略,直至营销成功。
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