[发明专利]一种软硬件协同的数字预失真的方法及装置有效
申请号: | 201610004651.7 | 申请日: | 2016-01-04 |
公开(公告)号: | CN106941466B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 史晓飞;朱书魁 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04L25/49 | 分类号: | H04L25/49 |
代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人: | 秦力军 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 软硬件 协同 数字 失真 方法 装置 | ||
1.一种软硬件协同的数字预失真的方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据系统配置信息和采集的样本数据,检测无线通信设备的工作状态;
当检测到的无线通信设备的工作状态不满足当前系统的工作需求时,向模型搜索引擎发送启动搜索信息;
在模型搜索引擎启动后,根据从配置信息中量化得到的量化配置信息和从样本信息中提取的样本数据特征进行数字预失真模型的在线寻优,获取最优数字预失真模型;
对所获取的最优数字预失真模型进行模型参数量化处理,并将量化后的模型参数更新到无线通信设备中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据从配置信息中量化得到的量化配置信息和从样本信息中提取的样本数据特征进行数字预失真模型的在线寻优,获取最优数字预失真模型包括:
配置信息量化引擎通过对系统配置信息进行量化处理,得到量化配置信息;
数据特征提取引擎通过对采集的样本数据进行提取,得到样本数据特征;
模型搜索引擎利用所得到的量化配置信息和样本数据特征,对数字预失真模型进行在线寻优,获取最优数字预失真模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述量化配置信息包括:无线信号制式、信号频域分布、信号功率分配;所述样本数据特征包括:数据峰值功率、平均功率、峰均比、链路时延以及数据相位。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所获取的最优数字预失真模型进行模型参数量化处理,并将量化后的模型参数更新到无线通信设备中包括:
模型参数量化及更新引擎将所获取的最优数字预失真模型进行模型参数量化处理,得到量化模型参数,并将所得到的量化模型参数保存到数字预失真模型库中;
当所述模型参数量化及更新引擎接收到系统的模型切换指令时,将保存在数字预失真模型库中的量化模型参数更新到无线通信设备的数字预失真滤波模块中。
5.一种软硬件协同的数字预失真的装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于根据系统配置信息和采集的样本数据,检测无线通信设备的工作状态,以及当检测到的无线通信设备的工作状态不满足当前系统的工作需求时,向模型搜索引擎发送启动搜索信息;
在线寻优模块,用于在模型搜索引擎启动后,根据从配置信息中量化得到的量化配置信息和从样本信息中提取的样本数据特征进行数字预失真模型的在线寻优,获取最优数字预失真模型;
量化及更新模块,用于对所获取的最优数字预失真模型进行模型参数量化处理,并将量化后的模型参数更新到无线通信设备中。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述在线寻优模块包括:
获取单元,用于配置信息量化引擎通过对系统配置信息进行量化处理,得到量化配置信息,以及数据特征提取引擎通过对采集的样本数据进行提取,得到样本数据特征;
在线寻优单元,用于模型搜索引擎利用所得到的量化配置信息和样本数据特征,对数字预失真模型进行在线寻优,获取最优数字预失真模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述量化配置信息包括:无线信号制式、信号频域分布、信号功率分配;所述样本数据特征包括:数据峰值功率、平均功率、峰均比、链路时延以及数据相位。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述量化及更新模块包括:
量化单元,用于模型参数量化及更新引擎将所获取的最优数字预失真模型进行模型参数量化处理,得到量化模型参数,并将所得到的量化模型参数保存到数字预失真模型库中;
更新单元,用于当所述模型参数量化及更新引擎接收到系统的模型切换指令时,将保存在数字预失真模型库中的量化模型参数更新到无线通信设备的数字预失真滤波模块中。
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