[发明专利]一种用于CT室内的医学图像分割算法

权利要求书

1.一种用于CT室内的医学图像分割算法，其特征在于，其分割步骤 为：首先，通过分水岭算法，将CT图像分割成不同的小区域，然后根据 KFCM算法，利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空 间，使得原来在分水岭算法分割图像中未显示出来的特征显现出来；其算 法步骤如下：

(1)对图像预处理，进行中值滤波；

(2)对预处理后的图像进行分水岭分割，存储每个小区域的标号k；

(3)计算各个区域的平均灰度值x_k，其表示输入空间的样本集，k＝1， 2，...，n，n是图像分水岭分割后所形成的区域数；

(4)选定分类数C，阈值ε，模糊指数m；

(5)计算聚类中心和加权矩阵。

2.如权利要求1所述的一种用于CT室内的医学图像分割算法，其特 征在于，所述分水岭算法包括如下步骤：

(1)排序：在集水盆地的逐渐淹没过程中，不必每次都处理全部像 素，为直接访问需要处理的像素，升序排列像素的灰度值，获得排好序的 像素矩阵；

(2)淹没：按照排序后图像像素灰度值升序地访问每一个像素，以 进行淹没操作，从图像的最小值像素开始，分别对每一集水盆地分配不同 的标记，然后逐次淹没，按先进先出的数据结构来扩展标记过的集水盆地， 规则分配分水岭标记，获得准确的分水岭变换结果。

3.如权利要求1所述的一种用于CT室内的医学图像分割算法，其特 征在于，所述KFCM算法的步骤如下：

(1)设定聚类数目c和参数m；

(2)初始化各个聚类中心vi；

(3)重复以下运算，直到各个样本的隶属度值稳定：①用当前的聚类 中心更新隶属度；②用当前的聚类中心和隶属度，更新各个聚类中心。