[发明专利]用于预测订单量的方法和设备

权利要求书

1.一种用于预测订单量的方法，包括：

建立决策表；

采用基于数据库系统的粗糙集理论处理所述决策表，获得约简属性集合；

使用所述约简属性集合建立回归分析模型；以及

使用所述回归分析模型进行订单量预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，建立决策表包括：

确定多个条件属性和一个决策属性；以及

由所述多个条件属性和所述一个决策属性组成所述决策表。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获得约简属性集合包括：

将所述决策表与关系数据库表相对应，使得所述决策表中的所述多个条件属性和决策 属性对应于所述关系数据库表中的属性，所述决策表中的U-对象的非空有限集合对应于所 述关系数据库表中的元组；

获取所述关系数据库表的核属性；以及

以所述核属性为初始候选约简集计算所述多个条件属性中除所述核属性之外的属性 的重要性；

根据所述重要性将多个条件属性中除所述核属性之外的一个或多个属性加入到所述 初始候选约简集中，直至所述候选约简集的元组汇总操作的投影与所述候选约简集与所述 决策属性的集合的元组汇总操作的投影相等，得到所述约简属性集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述约简属性集合建立回归分析模型包括：

使用所述约简属性集合作为自变量，使用所述决策属性作为因变量建立回归分析模 型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用T检验法检验所建立的回归分析模型是否 有意义。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，如果检验确定所建立的回归分析模型有意义，使 用回归模型进行订单量预测。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述回归分析模型是以所述约简属性 集合为自变量，以所述决策属性为因变量的线性回归分析方程。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述多个条件属性包括网民人口数、 商品平均价格、商品浏览次数、广告投放量、配送站点数、在线销售商品种类数，所述决策属 性包括订单量。

9.一种用于预测订单量的设备，包括：

决策表建立单元，用于建立决策表；

约简属性获取单元，用于采用基于数据库系统的粗糙集理论处理所述决策表，获得约 简属性集合；

模型建立单元，用于使用所述约简属性集合建立回归分析模型；以及

订单量预测单元，用于使用所述回归分析模型进行订单量预测。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述决策表建立单元包括：

属性确定子单元，用于确定多个条件属性和一个决策属性；以及

决策表形成子单元，用于由所述多个条件属性和所述一个决策属性组成所述决策表。

11.根据权利要求9所述的设备，其中，所述约简属性获取单元包括：

属性对应子单元，用于将所述决策表与关系数据库表相对应，使得所述决策表中的所 述多个条件属性和决策属性对应于所述关系数据库表中的属性，所述决策表中的U-对象的 非空有限集合对应于所述关系数据库表中的元组；

核属性获取子单元，用于获取所述关系数据库表的核属性；

重要性确定子单元，用于以所述核属性为初始候选约简集计算所述多个条件属性中除 所述核属性之外的属性的重要性；以及

约简属性集合确定子单元，用于根据所述重要性将多个条件属性中除所述核属性之外 的一个或多个属性加入到所述初始候选约简集中，直至所述候选约简集的元组汇总操作的 投影与所述候选约简集与所述决策属性的集合的元组汇总操作的投影相等，得到所述约简 属性集合。

12.根据权利要求9所述的设备，其中，所述模型建立单元用于：

使用所述约简属性集合作为自变量，使用所述决策属性作为因变量建立回归分析模 型。