[发明专利]一种轨道交通用动力电池健康状态评估方法

权利要求书

1.一种轨道交通用动力电池健康状态评估方法，其特征在于：基于电池SOC-OCV模型，计算出电池不同老化程度下SOC-OCV模型参数；其中：

电池SOC-OCV模型为：

f(s)＝a-b(-ln(s))^α+cs+de^β；

f(s)为开路电压OCV；

s为荷电状态SOC；

α和β为常数；

a，b，c和d为关键参数；

所述评估方法具体步骤为：

步骤1：基于电池SOC-OCV模型，提取电池SOC-OCV模型关键参数a、b、c和d；

步骤2：统计5只以上电池SOC-OCV模型关键参数随老化的变化趋势，得到电池SOC-OCV模型关键参数随电池老化的衍变规律；

步骤3：基于电池SOC-OCV模型关键参数随电池老化的衍变规律，利用线性回归方法建立电池健康状态SOH与步骤1所述模型关键参数的函数关系，得到新的电池健康状态SOH定义式；

步骤4：基于步骤3得到的新的电池健康状态SOH定义式，评估电池健康状态SOH。

2.如权利要求1所述的轨道交通用动力电池健康状态评估方法，其特征在于：需要获得以下实验数据用于确定关键参数a，b，c和d的数值：

基于荷电状态SOC区间，8只标称容量为35Ah的三元电池被分成4组，不同组的电池同时进行老化实验，老化条件为：在室温下，电池在2C的电流倍率下循环充放电；每循环100次，测试一次电池SOC-OCV，电流采用C/3，在高低端曲线变化明显的阶段，以5％SOC为间隔；在中间区域曲线变化平缓的阶段，以10％SOC为间隔；

记录实验过程中SOC与OCV的数据，得到OCV与SOC的映射数据；

基于得到OCV与SOC的映射数据，代入电池SOC-OCV模型中，得到关键参数a，b，c和d参数值。

3.如权利要求2所述的轨道交通用动力电池健康状态评估方法，其特征在于：得到8只电池SOC-OCV模型关键参数随老化的变化趋势，关键参数a和关键参数c是SOC-OCV模型的线性表征部分，被选为电池健康状态SOH的表征因子，利用线性回归的方法，得到电池健康状态SOH与关键参数a的函数关系，同时得到电池健康状态SOH与关键参数c的函数关系。

4.如权利要求2所述的轨道交通用动力电池健康状态评估方法，其特征在于：选用关键参数c作为电池健康状态SOH的表征因子，将电池健康状态SOH与关键参数c的函数关系式作为电池健康状态SOH的定义式，用来评估电池健康状态SOH。

5.如权利要求1所述的轨道交通用动力电池健康状态评估方法，其特征在于：电池是轨道交通中使用的锰酸锂动力电池或三元锂电池。