[发明专利]一种合并人脸相册的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610011948.6 申请日: 2016-01-08
公开(公告)号: CN105678266A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 陈志军;侯文迪;张涛 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 鞠永善
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 合并 脸相 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种合并人脸相册的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取当前显示的第一人脸相册,根据所述第一人脸相册获取第二人脸相册, 所述第二人脸相册包括所述第一人脸相册对应的人脸的人脸图像;

基于所述第二人脸相册包括的每张人脸图像的人脸特征信息,对所述第二 人脸相册包括的人脸图像进行聚类得到多个人脸图像集合;

显示所述多个人脸图像集合中的各人脸图像集合包括的一张人脸图像;

当检测到对显示的人脸图像的点击操作时,将所述显示的人脸图像所在的 人脸图像集合合并到所述第一人脸相册中。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一人脸相册获 取第二人脸相册,包括:

根据第一人脸相册包括的每张人脸图像和除所述第一人脸相册以外的其他 各人脸相册包括的每张人脸图像,计算所述第一人脸相册与所述其他各人脸相 册之间的相册距离;

从所述其他各人脸相册中选择相册距离小于预设推荐阈值的第二人脸相 册。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二人脸相册包 括的每张人脸图像的人脸特征信息,对所述第二人脸相册包括的人脸图像进行 聚类,得到多个人脸图像集合,包括:

根据预设整数k和所述第二人脸相册包括的每张人脸图像的人脸特征信息, 通过预设的中心聚类算法对所述第二人脸相册包括的人脸图像进行聚类,得到 所述k个人脸图像集合,k大于1。

4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,对所述第二人脸相册包括 的人脸图像进行聚类时还得到所述多个人脸图像集合中的各人脸图像集合包括 的中心人脸图像;

所述显示所述多个人脸图像集合中的各人脸图像集合包括的一张人脸图 像,包括:

显示所述各人脸图像集合包括的中心人脸图像。

5.如权利要求4任一项权利要求所述的方法,其特征在于,第一人脸图像 集合包括的非中心人脸图像与其包括的中心人脸图像之间的图像距离小于所述 非中心人脸图像与除所述第一人脸图集合以外的其他各人脸图像集合包括的中 心人脸图像之间的图像距离,所述第一人脸图像集合是所述多个人脸图像集合 中的任一人脸图像集合。

6.如权利要求1至3任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述获取 当前显示的第一人脸相册之前,还包括:

获取所述用户的N张人脸图像,对所述N张人脸图像进行聚类得到多个人 脸相册,N为大于1的整数。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述N张人脸图像进行 聚类得到多个人脸相册,包括:

将所述N张人脸图像中的每张人脸图像组成一个聚类得到N个聚类,计算 所述N个聚类中的任意两个聚类之间的距离;

将所述N个聚类中的距离小于或等于预设合并阈值的任意两个聚类合并为 一个聚类,得到N1个聚类;

计算所述N1个聚类中的任意两个聚类之间的距离;

在所述N1个聚类中任意两个聚类之间的距离均大于预设合并阈值时,将所 述N1个聚类中的每个聚类包括的人脸图像组成一个人脸相册。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述N1个聚类中存在距离小于或等于预设合并阈值的两个聚类时,将所 述N1个聚类中的距离小于或等于预设合并阈值的任意两个聚类合并为一个聚 类,得到N2个聚类;

计算所述N2个聚类中的任意两个聚类之间的距离;

在所述N2个聚类中任意两个聚类之间的距离均大于预设合并阈值时,将所 述N2个聚类中的每个聚类包括的人脸图像组成一个人脸相册。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司,未经北京小米移动软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610011948.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top