[发明专利]一种模糊数学国际科研教育质量评价方法在审
申请号: | 201610013551.0 | 申请日: | 2016-01-08 |
公开(公告)号: | CN106971054A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 王立存;李福领;王旭东;王晓漫;敖文刚;杜力 | 申请(专利权)人: | 重庆工商大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司11228 | 代理人: | 武君 |
地址: | 400067 重庆市南岸区学府大道19*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模糊 数学 国际 科研 教育质量 评价 方法 | ||
1.一种模糊数学国际科研教育质量评价方法,其特征在于:包括如下步骤:
一、建立因素集:
把影响研究生国际科研教育质量评价的因素划分为n个一级评价指标,并构成合集,记为U={u1,u2,…,un},其中,n为大于等于一的正整数;
将每一个一级评价指标分解为m个二级评价指标,并将第i个一级评价指标ui分解为的二级评价指标的合集记为Vi={vi1,vi2,…,vim},其中,m为大于等于一的正整数;
每个指标设有t种评价等级,记为P={p1,p2,…,pt},其中,t为大于等于一的正整数;
二、建立评价集:
设有s个评价主体,构成评价集B={b1,b2,…,bs},其中,s为大于等于一的正整数;
三、分配权重:
将一级评价指标的权重分配向量记为Q={q1,q2,…,qn},向量Q是向量U上的模糊子集,且qi≥0,
设第i个一级评价指标ui的二级评价指标的权重分配向量为Qi={qi1,qi2,…,qim},向量Qi是向量Vi上的模糊子集,且qij≥0,
评价主体权重分配向量记为W={w1,w2,…,ws},向量W是向量B上的模糊子集,且wi≥0,
四、建立研究生国际科研教育质量评价模型:
二级指标vij的隶属度矩阵为:
vij为第i个一级评价指标中的第j个二级评价指标,i=1,2,···,n,j=1,2,···,m;
rijk为二级评价指标vij关于第k个等级上的隶属度,k=1,2,···,t;
则,一级指标ui关于t个评价等级的模糊关系矩阵Si=QiRij,即:
则,所有一级评价指标U={u1,u2,…,un}关于t个评价等级的模糊关系矩阵记为S:
其中,sik为一级评价指标ui关于第k个等级上的隶属度,k=1,2,···,t;
建立研究生国际科研教育质量关于t个评价等级的模糊关系举证F:
对每个评价主体单独设计模糊关系矩阵F,s个评价主体得到s个模糊关系矩阵F1,F2,···,Fs,形成多个主体关于t个评价等级的模糊关系矩阵:
研究生国际科研教育质量多元主体模糊综合评价模型D为:
根据最大隶属度原则,研究生国际科研教育质量综合评价结果即为(d1 d2 … dt)中最大隶属度数值对应的等级。
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G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用