[发明专利]一种交通大数据动态信息快速搜索方法及其应用

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通系统集成领域，尤其是涉及一种交通大数据动态信息快 速搜索方法及其应用。

背景技术

随着交通基础设施建设的不断投入和人民生活水平的持续提高，交通设施规模 和交通工具数量正以惊人的速度攀升，交通拥堵、交通事故的发生频率也随之增加， 给交通管理带来了巨大挑战。交通政策需要利用大数据分析技术指导交通发展的时 代即将来临。城市交通信息化建设经过多年的发展，积累了大量的数据资源，并且 这些数据资源分散在各个行业部门、平台系统中，为信息化服务发挥了巨大作用。 但随着数据规模的快速增长，尤其是大数据应用的开放需求，对当前数据存储与应 用模式带来新的挑战。对大数据进行分析之前需要进行大数据的搜索，但由于交通 领域信息资源具有异质、异构的特征，传统的基于关键字的搜索很难满足大数据分 析多源多维数据关联分析及知识挖掘的查询要求。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种有效提高搜 索效率、保障对多源异构的交通大数据分析准确性的交通大数据动态信息快速搜索 方法及其应用。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种交通大数据动态信息快速搜索方法，包括以下步骤：

A1)接收搜索任务；

A2)根据所述搜索任务在构建的道路交通本体库进行语义搜索，得到对应的 动态信息和语义信息；

所述道路交通本体库用于将道路交通信息进行语义关联，其构建具体为：

A21)构建道路交通本体模型，利用D2RQ映射语言制定映射规则，进而获得 相应的映射文件；

A22)获取大数据平台上的静态交通数据和动态交通数据存储信息；

A23)根据道路交通本体模型和映射文件将所述静态交通数据和动态交通数据 存储信息映射成本体实例数据；

A24)根据所述本体实例数据生成道路交通本体库。

所述步骤A21)中，道路交通本体模型的构建具体为：

A211)根据道路交通领域基本概念及相互关联，绘制道路交通概念关系图；

A212)获取大数据平台上的静态交通数据和动态交通数据存储信息，将静态 交通数据与动态交通数据通过动态交通数据存储信息进行相互关联，从地理对象、 几何对象、道路设备、道路交通信息、道路交通对象、存储信息六个层次对所述道 路交通领域概念关系图进行描述，生成道路交通本体模型。

所述动态交通数据存储信息包括动态交通数据的采集设备信息、在大数据平台 的存储地址、采集数据类型和采集数据种类。

所述映射规则包括类映射规则、子类映射规则、对象属性映射规则和数值属性 映射规则。

所述步骤A2)中，进行语义搜索后，获得动态交通数据存储信息和语义信息， 再以所述动态交通数据存储信息作为大数据搜索条件，对大数据表进行二次搜索， 得到搜索结果。

一种基于本体的交通大数据应用服务方法，包括以下步骤：

B1)获取应用需求，应用分析模块对所述应用需求进行分析和任务分配；

B2)获取应用分析模块分配的任务；

B3)根据权利要求1-5所述的交通大数据动态信息快速搜索方法获得对应的动 态信息和语义信息；

B4)根据所述任务获取相匹配的算法模型；

B5)根据所述动态信息、语义信息及算法模型返回与应用需求相应的应用请 求结果。

该应用服务方法基于Hadoop平台实现。

所述相匹配的算法模型由MapReduce模块匹配获得。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型，提供了 资源描述和查询所必需的元语、可以为信息源提供必要的语义标注且具有良好的概 念层次结构和对逻辑推理的支持。本申请根据交通数据的性质将其分为静态交通数 据和动态交通数据，并由动态交通数据存储信息将静态交通数据与动态交通数据关 联起来，建立道路交通本体库，通过对本体库的语义搜索，确保大数据搜索的快速 有效。