[发明专利]一种基于动态区间的人脸年龄估计方法

权利要求书

1.一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，包括：

提取人脸的特征；

用聚类算法找到每个年龄的中心人脸；

根据待估计人脸与中心人脸的相似程度，选择TopK个最相似的人脸所对应的年龄作为 预测年龄，定义置信区间与置信度的关联函数；

根据置信区间与置信度的关联函数，对每个年龄的所有测试图像的TopK个估计年龄用 矩估计法估计人脸年龄的条形统计图、正态分布曲线函数及正态分布的期望和标准差；

根据正态分布的累积分布函数，计算出不同的置信度及对应的置信区间。

2.根据权利要求1所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，所述置信 区间与置信度关联函数如下：

其中CL表示置信度，CI表示置信区间，M表示测试集中总的人脸数，表示估计年 龄；L(·)和U(·)分别为置信区间CI的下界和上界估计函数；I{·}为判别函数，表示如果估计 年龄落在CI区间内，则I{·}的值加1，否则为0。

3.根据权利要求2所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，置信区间 CI的下界L和上界U计算公式如下：

L＝Average(Top₁...Top_m),U＝Average(Top_k-m...Top_k)

其中L表示前m个估计年龄的平均值，U表示后k-m个估计年龄的平均值。

4.根据权利要求3所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，根据正态 分布的累积分布函数，计算出不同的置信度及对应的置信区间所使用的公式如下：

CL＝F(μ+n·σ)-F(μ-n·σ)

CI＝[μ-n·σ，μ+n·σ]

其中F(·)表示正态分布的累积分布函数，μ表示正态分布的期望，δ表示正态分布的标 准差，n表示可调节的实数。

5.根据权利要求1所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，提取的人 脸特征，包括：

AAM特征、人脸的LBP纹理特征和皱纹特征。

6.根据权利要求1所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于：

所述中心人脸处于每个年龄簇的中心，它到簇中每个人脸的距离平方和最小。

7.根据权利要求6所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于：

所述待估计人脸与中心人脸的相似程度，通过1-范数及2-范数来度量。

8.根据权利要求7所述的基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于：

所述TopK个最相似的人脸表示到中心人脸的范数距离最小的K个人脸。