[发明专利]数据中心的网络流量调度方法和装置

权利要求书

1.一种数据中心的网络流量调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息，其中，所述带宽信息包括以下信息：时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值；

利用神经网络模型预测算法和/或曲线拟合预测算法和/或灰色预测算法，根据所述历史带宽信息，预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值，得到各个数据中心的预测带宽信息；

根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值；

如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，则调整各个数据中心的流量；

其中，所述根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值，包括：

根据各个数据中心的历史带宽信息和当前带宽计费方式，确定各个数据中心的历史带宽基准，其中，所述历史带宽基准是用于计算带宽费用的带宽参数的值；

针对每个数据中心，基于数据中心的预测带宽信息与历史带宽基准的比较，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史带宽信息是根据在各个数据中心的外网端口采集到的外网流量生成并保存的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值，则控制所述问题数据中心的访问用户数量和/或下载速率。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述带宽信息还包括：与所述时间戳相关联的各个云服务所占用的带宽值；以及

所述调整各个数据中心的流量，包括：

根据所述问题数据中心的历史带宽信息中各个云服务所占用的带宽值，从占用带宽值最大的云服务开始，调整与云服务相关联的各个数据中心的流量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值，则从占用带宽值最大的云服务开始，控制云服务的访问用户数量和/或下载速率。

6.一种数据中心的网络流量调度装置，其特征在于，所述装置包括：

历史带宽信息获取单元，用于获取预存的至少两个数据中心中的每一个数据中心的历史带宽信息，其中，所述带宽信息包括以下信息：时间戳、与所述时间戳相关联的带宽值；

带宽信息预测单元，用于利用神经网络模型预测算法和/或曲线拟合预测算法和/或灰色预测算法，根据所述历史带宽信息，预测各个数据中心在未来预定时间段的带宽值，得到各个数据中心的预测带宽信息；

新带宽峰值产生确定单元，用于根据各个数据中心的历史带宽信息和预测带宽信息，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值；

流量调整单元，用于在新带宽峰值产生确定单元确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心时，调整各个数据中心的流量；

其中，所述新带宽峰值产生确定单元包括：

历史带宽基准确定子单元，用于根据各个数据中心的历史带宽信息和当前带宽计费方式，确定各个数据中心的历史带宽基准，其中，所述历史带宽基准是用于计算带宽费用的带宽参数的值；

新带宽峰值产生确定子单元，用于针对每个数据中心，基于数据中心的预测带宽信息与历史带宽基准的比较，确定各个数据中心是否将会产生新的带宽峰值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

历史带宽信息保存单元，用于根据在各个数据中心的外网端口采集到的外网流量生成并保存历史带宽信息。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一下载速率控制单元，用于在新带宽峰值产生确定单元确定存在将会产生新的带宽峰值的问题数据中心，并且如果其他数据中心经调整流量后也将会产生新的带宽峰值时，控制所述问题数据中心的访问用户数量和/或下载速率。