[发明专利]导叶动态关闭曲线优化方法有效

专利信息
申请号: 201610016779.5 申请日: 2016-01-11
公开(公告)号: CN105653812B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 张建;文树洁;凡家异;王伦其;陈太平 申请(专利权)人: 东方电气集团东方电机有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 冉鹏程
地址: 618000 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 动态 关闭 曲线 优化 方法
【说明书】:

发明公开了一种导叶动态关闭曲线优化方法,涉及水轮机导叶关闭技术领域。本发明对导叶动态关闭曲线进行参数化和变量化:所述导叶动态关闭曲线由N段直线组成;所述参数化和变量化是指将导叶动态关闭曲线转化为(2N‑1)个控制变量,将控制变量传输至瞬变流计算软件中进行计算、统计结果,并输出给定范围内所有导叶关闭曲线所对应的蜗壳进口压力、尾水管进口压力和机组转速的极值,将输出的极值与过渡过程计算要求的保证值进行比较,选出最优的导叶关闭曲线。本发明优化计算程序可多次调用商用化的瞬变流计算软件,进行多个进程的同时计算,极大的提高了计算效率,并极大地解放了计算研究人员的劳动量。

技术领域

本发明涉及水轮机导叶关闭技术领域,更具体地说涉及一种导叶动态关闭曲线优化方法。

背景技术

水电站过渡过程计算是通过选择最优的导叶动态关闭曲线来保证机组在各种复杂工况下的甩负荷过程中的转速上升、蜗壳进口压力上升和尾水管进口压力等参数指标在规定的安全范围之内。目前导叶关闭曲线的优化工作主要靠研究计算人员的经验或参考相似水电站的关闭规律,再通过多次重复性的手工试算,从而在该有限的试算范围内比选出相对合适的关闭规律。试算工作需挨个逐次的计算,重复性高,不能有效的保证所有可能最优的关闭规律都已得到试算,而且能否试算出最优的导叶动态关闭曲线是一个不确定的概率性事件。

《兰州理工大学学报》1994年第2期54-58页公开了一篇“水轮机导叶两段关闭规律的优化计算及其应用”的论文,该论文中公开,建立水轮机导叶两段关闭规律优化计算的数学模型,开发了相应的FORTRAN程序,求得导叶最优关闭时间及最佳拐点位置,使参数选择有了明确的目标,能得到最优关闭规律。该论文的导叶关闭优化方法是利用线性加权,经过多次迭代,求解非线性约束问题。

《大电机技术》2007年05期中公开了一篇名称为“基于自适应遗传算法的水轮机导叶关闭规律优化计算”的论文,该论文公开了一种以阀调节为理论基础的导叶关闭规律的优化计算方法,简称PGC(Precalculated Gate Closuie),适用于装有混流式水轮机,引水压力管道不是很短的一般电厂根据引水系统、机组和调节装置的特性预先选定最大水击压力上升限制值,然后计算能满足压力变化要求的相应的导叶关闭规律。该论文主要将自适应遗传算法和水电站过渡过程数值计算特征线法相结合,建立一种用于求解该模型的全局优化方法。该自适应遗传算法采用实数编码,并根据个体适应度不同对交叉概率和变异概率进行自适应调整。

现有导叶动态关闭曲线优化方法效率不高,已不能满足工程实际的需求。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题和缺陷,本发明提供了一种导叶动态关闭曲线优化方法,本发明的发明目的旨在于提供一种导叶动态关闭曲线优化方法,优化计算程序可多次调用商用化的瞬变流计算软件,进行多个进程的同时计算,极大的提高了计算效率,并极大地解放了计算研究人员的劳动量。

为了克服上述现有技术中存在的不足,本发明是通过下述技术方案实现的:

导叶动态关闭曲线优化方法,其特征在于:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东方电气集团东方电机有限公司,未经东方电气集团东方电机有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610016779.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top