[发明专利]一种应用于光电平台的光纤陀螺随机漂移补偿方法在审
申请号: | 201610017317.5 | 申请日: | 2016-01-12 |
公开(公告)号: | CN105675017A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 张华强;许敬;李东兴 | 申请(专利权)人: | 山东理工大学 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G01C19/72;G01C19/64 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 255086 山东省淄*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 光电 平台 光纤 陀螺 随机 漂移 补偿 方法 | ||
1.一种应用于光电平台的光纤陀螺随机漂移补偿方法,其特征在于:该方法的实现包 括以下步骤:
步骤一、建立光纤陀螺的信息融合模型,通过一次自回归确定光纤陀螺当前输出和历 史输出的多项式关系并分离出光纤陀螺的随机漂移;
步骤二、再次自回归确定光纤陀螺随机漂移数学模型;
步骤三、用卡尔曼滤波算法,以光纤陀螺的当前输出为量测量,将光纤陀螺的历史输出 和历史随机漂移融合进状态方程,进行光纤陀螺的随机漂移在线估计补偿。
2.根据权利要求1所述的一种应用于光电平台的光纤陀螺随机漂移补偿方法,其特征 在于:步骤一中,建立光纤陀螺的信息融合模型,通过一次自回归确定光纤陀螺当前输出和 历史输出的多项式关系并分离出光纤陀螺的随机漂移,具体过程及原理如下:
假设光纤陀螺的输出值为,其中t=1,2,…,n,为计算的方便,将其进行归一化处理, 如下式所示:
上式中,和分别为(t=1,2,…,n)的最小值和最大值;然后,基于时间序列 理论确定光纤陀螺当前输出和历史输出之间的自回归关系,假设信号采样频率为50Hz,取决于过去i个时刻的历史输出值,,…,,构造自回归矩阵,如下式所示:
式中,表示光纤陀螺的随机漂移向量,将其从自回归模型中分离,即得到模型残差 值,其计算如下式所示:
上式中,为根据光纤陀螺在t时刻以前的输出值预测光纤陀螺在t时刻的输出值;, ,…,为自回归多项式系数;,,…,为光纤陀螺过去i个时刻的历史输出 值;为噪声;当前t时刻光纤陀螺陀螺的随机漂移;为当前t时刻光纤陀螺的当前 输出值。
3.根据权利要求1所述的一种应用于光电平台的光纤陀螺随机漂移补偿方法,其特征 在于:步骤二中,通过再次自回归确定光纤陀螺随机漂移数学模型;由于光纤陀螺随机漂移 的特性符合自回归模型,故在t时刻,光纤陀螺随机漂移Gerr_t可以表示为如下形式:
上式中,,,…,为t时刻以前的连续m个时刻的光纤陀螺的随 机漂移输出值;,,…,为随机漂移的自回归模型系数;为服从正态分布的随机变 量;
在t时刻,光纤陀螺的当前输出、历史输出、误差三者的信息融合关系如下式所示:
上式中,记为t时刻光纤陀螺实际输出,为t时刻信息融合模型输出;为t时刻前 的光纤陀螺历史输出,;为t时刻前的光纤陀螺随机漂移 的历史输出,;为自回归多项式系数,为光纤陀螺 随机漂移的自回归模型系数;为模型噪声,服从正态分布;其中,及其的维数、及其 的维数均由自回归模型确定。
4.根据权利要求1所述的一种应用于光电平台的光纤陀螺随机漂移补偿方法,其特征 在于:步骤三中,用卡尔曼滤波算法,以光纤陀螺的当前输出为量测量,将光纤陀螺的历史 输出和历史随机漂移融合进状态方程,以对光纤陀螺的随机漂移进行在线估计补偿,光纤 陀螺随机漂移估计的卡尔曼滤波方程如下式所示:
上式中,为k时刻系统的观测量,包括光纤陀螺的 历史输出值以及随机漂移历史输出值;为k-1时刻到k时刻的系统状态递推值;为k-1时刻系统的观测量;为系统状态转移矩阵,为的转置矩阵;为系统噪声 矩阵;为k-1时刻到k时刻的一步预测均方误差阵;为k-1时刻的均方误差阵;为k时刻的均方误差阵;为卡尔曼滤波器增益矩阵;为量测噪声矩阵;为 系统的量测值,即光纤陀螺当前输出的观测值,认为其由理想输出值和随机漂移两部分组 成;为系统的量测矩阵,为的转置矩阵;为单位矩阵;其中,状态转移矩阵和量 测矩阵的表达式分别为:
,;
上式中,为1行i列的自回归多项式系数矩阵;为1行m列的;为i+ m-1阶的单位矩阵;为i+m-1行1列的零矩阵;为1行i-1列的零矩阵;为1行m-1列的零矩阵;
在该方法中,将两次自回归建模的模型误差构造系统噪声,量测噪声取为系统噪声的 十分之一,因此可得:
,;
上式中,为光纤陀螺输出的自回归建模误差,为光纤陀螺的随机漂移自回归建模 误差,、均表示单位矩阵;
通过离线进行双自回归建模,确定系数矩阵、及模型误差、,构造卡尔曼滤 波状态转移矩阵及噪声矩阵和;在线补偿时,将当前光纤陀螺输入作为量测,根据 离线构造的卡尔曼滤波器,实现光纤陀螺的随机漂移的估计补偿。
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