[发明专利]一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其特征在于，包 括：

步骤1，调整原始图像的尺寸，对调整后的图像数据矩阵进行奇异值 分解，得到左奇异矩阵；

步骤2，将左奇异矩阵的转置矩阵和调整后的图像数据矩阵进行乘积， 得到新图像数据矩阵；

步骤3，对新图像数据矩阵的每一行数据进行尺寸调整，其中第一行 数据调整后的矩阵对应原始图像的低频部分，其余行数据调整后的矩阵对 应原始图像的高频部分；

步骤4，将低频部分作为原始图像，重复进行至少一次步骤1～步骤3 的过程；

步骤5，利用阈值去噪规则处理高频部分对应的矩阵，将处理结果重 新组合成与原始图像大小相同的图像数据矩阵，即得到去噪后的图像。

2.如权利要求1所述的基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其 特征在于，步骤1中，原始图像的尺寸为M×N，调整后的尺寸为

3.如权利要求2所述的基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其 特征在于，步骤3中，将新图像数据矩阵中的每一行数据的尺寸调整为

4.如权利要求3所述的基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其 特征在于，利用阈值去噪规则处理完高频部分对应的矩阵后，将对应的矩 阵调整为的向量，高频部分和低频部分共同组合成的矩阵， 然后与对应的左奇异矩阵做乘积，得到去噪后的图像。

5.如权利要求4所述的基于多分辨率奇异值分解的图像去噪方法，其 特征在于，步骤4中，重复进行一次步骤1～步骤3的过程。