[发明专利]一种多媒体数据推荐方法及装置

说明书

本发明的实施例提供一种多媒体数据推荐方法及装置，涉及数据处理领域，用以解决现有的推荐方法为用户推荐的多媒体数据准确度低的问题。该方法包括：获取目标用户的用户行为数据集以及当前时间的值；根据目标用户的用户行为数据集中的时间戳与当前时间的值，计算出目标用户对每种多媒体数据类型的权重值，根据目标用户对每种多媒体数据类型的权重值为目标用户推荐多媒体数据。本发明应用于多媒体数据推荐。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种多媒体数据推荐方法及装置。

背景技术

现今，在这个互联网高速发展的时代，人们对于视听方面的需求越来越高，通过各种终端设备(如，如智能电视、智能手机、平板电脑等终端设备)观看视频点播的用户也越来越多，而视频推荐业务可以为用户推荐视频，从而有效的推进用户对于视听业务的点播。目前，常用的视频推荐方式通常是：对目标用户历史观看过的所有视频的固有标签进行统计，确定出用户最喜好的视频集合，然后根据这些视频的固有标签与待选视频的固有标签间的匹配程度将待选视频进行排序，从而得到为目标用户推荐视频的视频推荐列表。

上述的视频推荐方法为用户推荐的视频是对目标用户历史观看过的所有视频进行统计得到的，但是，由于用户对视频的喜好并不是一成不变的，而是会随着用户自身情绪的变化以及外界因素的影响而发生变化，因此，若目标用户在一个短期时段内喜好的视频与平时喜好视频所属类别不同时，由于用户平时喜爱的视频类别在该用户历史观看过的所有视频中占很大比例，此时，视频推荐系统为目标用户确定出的视频推荐列表会与平时相同。因此，基于上述视频推荐方法为用户推荐的视频很有可能是用户当前不喜欢的视频，从而影响用户体验。

发明内容

本发明的实施例提供一种多媒体数据推荐方法及装置，用以解决现有的推荐方法为用户推荐的多媒体数据准确度低的问题。

第一方面，提供一种多媒体数据推荐方法，包括：

获取目标用户的用户行为数据集以及当前时间的值，所述用户行为数据集中包含目标用户观看每种多媒体数据类型对应的多媒体数据时的时间戳；

根据所述目标用户的用户行为数据集中的时间戳与所述当前时间的值，计算出所述目标用户对每种多媒体数据类型的权重值；

根据所述目标用户对每种多媒体数据类型的权重值为所述目标用户推荐多媒体数据。

第二方面，提供一种多媒体数据推荐装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户的用户行为数据集以及当前时间的值，所述用户行为数据集中包含目标用户观看每种多媒体数据类型对应的多媒体数据时的时间戳；

计算模块，用于根据所述获取模块获取的所述目标用户的用户行为数据集中的时间戳与所述当前时间的值，计算出所述目标用户对每种多媒体数据类型的权重值；

推荐模块，用于根据所述计算模块计算出的所述目标用户对每种多媒体数据类型的权重值为所述目标用户推荐多媒体数据。

本发明的实施例提供的多媒体数据推荐方法及装置，根据目标用户的用户行为数据集中包含的目标用户观看每种多媒体数据类型对应的多媒体数据时的时间戳与当前时间的值，从而计算出目标用户对每种多媒体数据类型的权重值，然后，根据目标用户对每种多媒体数据类型的权重值为目标用户推荐多媒体数据。相比于现有技术，本申请通过考虑用户的近期行为数据，来获取用户在一定时间段内对每种多媒体数据类型的喜好程度，使得计算出的用户对每种多媒体数据类型的权重值能够体现用户在一定时间段内的兴趣变化，从而为用户推荐出用户感兴趣的多媒体数据，提高了所推荐的多媒体数据的准确度。

附图说明