[发明专利]一种查找不同平台间功能相似UI组件的方法和装置

说明书

本发明公开了一种查找不同平台间功能相似UI组件的方法和装置。本发明通过对UI组件文档的文本分析，提取关键词，并记录各个关键词出现的词频数，然后对关键词进行词形还原后进行同义词和近义词合并，得到特征关键词和相应的词频数构建特征向量；然后根据各个UI所对应的特征向量计算两个不同平台UI组件间的相似度。本发明对文档中出现的词语采用词形还原，词干提取技术使得不同形式的词语归结一个关键词，不仅减少了关键词的维数而且能够产生更好的相似比较结果；本发明对文本中同义词的处理更能够增加相似文本的相似度大小。

技术领域

本发明涉及自然语言处理和文本挖掘技术在软件工程中的应用。

背景技术

目前，随着大屏智能手机的快速普及，移动应用市场发展迅速，呈现出多平台、多版本的态势。同一款应用通常有多个平台上的版本，这些应用所呈现和完成的功能基本是一致的。目前存在的一种开发场景是先开发一个平台的APP，然后再开发其他平台的APP。而且在工业界APP大多采取分别开发的方法，效率较低。基于已有的一个平台版本，帮助开发另外一个平台版本，可以极大地提高开发效率，降低开发成本。

大屏智能手机上APP的运行主要由界面事件驱动，用户点击或滑动屏幕上显示出来的一些UI组件来操作手机。通过研究移动应用的界面的对应性，也就是研究不同平台移动应用UI组件的对应性，既能复用已有的界面设计，又能构建应用在新平台上的运行控制流程和代码骨架。

目前只有各个平台的官方文档能够很全面详细的介绍UI组件，这里的官方文档包括针对UI组件功能、外观、使用等的介绍文档，UI组件类的API文档等。因此理解不同平台UI组件的相似性的主要方法是通过阅读其官方文档来获取相关知识。

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值的知识，并且利用这些知识更好的组织信息的过程。如今文本处理技术已经很成熟，例如中英文分词、同义词比较等。同时自然语言处理技术快速发展，词形还原、词干提取、词性标注等技术取得了一定的进步。数据挖掘技术也有了很大的发展，多种特征表示模型可以使用。这些技术的发展使得我们能够从与UI组件相关的大量的文档中找到不同平台UI组件之间的对应性。

发明内容

本发明所要解决的问题是快速查找UI组件，帮助软件开发人员设计和实现APP。

为解决上述问题，本发明采用的方案如下：

根据本发明的一种查找不同平台间功能相似UI组件的方法，该方法包括以下步骤：

步骤1，获取各个平台的UI组件和UI组件所对应的文档；

步骤2，对UI组件的文档进行文本分析得到特征关键词，组成UI组件的特征向量；

步骤3，根据步骤2得到的特征向量，计算两个不同平台的UI组件间的相似度；

步骤4，重复步骤3直到计算出任意两个不同平台的UI组件间的相似度；

步骤5，对任意两个不同平台的UI组件间的相似度进行排序。

进一步，根据本发明的查找不同平台间功能相似UI组件的方法，所述步骤2包括以下步骤：

步骤21，通过对UI组件的文档进行断句、分词后，取名词、动词、形容词和副词作为关键词，并记录每个关键词出现的词频数；

步骤22，对关键词词形还原后进行同义词和近义词合并。

根据本发明的一种查找不同平台间功能相似UI组件的装置，该装置包括：

模块1，用于获取各个平台的UI组件和UI组件所对应的文档；

模块2，用于对UI组件的文档进行文本分析得到特征关键词，组成UI组件的特征向量；