[发明专利]一种木材孔洞缺陷超声检测特征提取方法在审
申请号: | 201610021265.9 | 申请日: | 2016-01-13 |
公开(公告)号: | CN105548359A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 杨慧敏 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04;G01N29/44 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人: | 杨小双 |
地址: | 150040 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 木材 孔洞 缺陷 超声 检测 特征 提取 方法 | ||
1.一种木材孔洞缺陷超声检测特征提取方法,其特征在于:包括具体步骤如下:
a)根据小波分析理论,选择小波函数;
b)对木材孔洞缺陷超声波原始信号进行小波包分解,得到32维频带能量, 分析各种木材孔洞缺陷在每个频带上能量变化规律;
c)把能量矩引用小波分析中,对32维频带能量进行能量距计算;
d)比较分析32维频带能量距,用小波包能量距代替小波包能量构成木材缺 陷特征向量;
e)对32维频带能量距进行主成分分析,实现归一化处理和降维处理缺陷特 征信息,通过实验数据证明经主成分分析的小波能量距有效地提取木材不同孔 洞个数缺陷特征。
2.如权利要求1所述的一种木材孔洞缺陷超声检测特征提取方法,其特征在于: 所述b)步骤中,选择不同分解层数的变换来描述信号的特征,对木材孔洞 缺陷超声波原始信号进行小波包分解分解层数为5层。
3.如权利要求1所述的一种木材孔洞缺陷超声检测特征提取方法,其特征在于: 所述c)步骤中,引入能量距Mij的概念来表述频带上的能量大小和能量沿时 间轴的分布特点,能量距既反映了能量在时间轴上的分布状况,也反映了每 个频带上能量的大小,能量距更有效地提取出信号在各频带上的能量分布特 征。
4.如权利要求1所述的一种木材孔洞缺陷超声检测特征提取方法,其特征在于: 所述e)步骤中,主成分分析利用降维的思想,在不减少原始数据所包含的 信息内容的前提下,将数据集转化为由维数较少的有效特征成分来表示,即 把多个特征转化为少数几个综合特征。
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