[发明专利]一种基于SLA的云仿真资源调度方法在审

专利信息
申请号: 201610022084.8 申请日: 2016-01-14
公开(公告)号: CN106973030A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 郭丽琴;林廷宇;肖莹莹 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;G06F9/50
代理公司: 北京正理专利代理有限公司11257 代理人: 付生辉,张雪梅
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 sla 仿真 资源 调度 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及云仿真资源的调度方法,特别是涉及一种基于SLA的云仿真资源调度方法。

背景技术

云仿真是基于云计算理念的网络化建模仿真技术,云仿真资源调度指的是在云仿真环境中,根据云资源使用情况,在满足用户任务需求的情况下,对不同用户所使用的云仿真资源进行动态调整和分配的过程,并且通过这种调度,实现云仿真资源的优化配置。目前云仿真的资源调度都是基于资源服务的可用性,没有针对服务质量进行细粒度的调度。

针对云环境中服务质量QoS,目前最受关注的是基于SLA(Service Level Agreements,服务水平协议)来描述。SLA是服务的需求者和服务的提供者之间签订的关于服务具体水平的正式协议。基于SLA的资源调度技术是用以满足签署的SLA中指定的服务质量等级而支持资源提供商对资源进行重新配置资源。并且根据SLA的不同,此时基于SLA的调度必须根据其优先级来区分用户的重要度。高优先级用户先于低优先级用户得到服务质量保证,同时在保证高优先级用户的服务质量得到保障的前提下,不过分影响低优先级用户的服务质量。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于SLA的云仿真资源调度方法,解决在云仿真环境下的仿真资源根据服务质量进行细粒度调度问题。

为解决上述技术问题,本发明采用下述技术方案:

一种基于SLA的云仿真资源调度方法,该方法的步骤包括

S1、基于服务水平协议SLA,建立仿真资源动态分配效益模型;

S2、建立基于SLA的任务接收机制;

S3、建立基于SLA的任务接收机制,基于SLA资源调度策略,进行仿真资源的选择和调配。

优选的,所述仿真资源调度模型包括:

任务接收收益模型:其中,新任务在第i台虚拟机上服务的总体使用成本为完成任务付出的费用Rnew,则服务提供商的收益为profnew

任何接受成本模型:其中,新任务的接收成本包括新虚拟机的开启成本关闭成本任务执行成本任务传输成本和任务违约需要的赔偿金

虚拟机开启成本模型:其中,虚拟机的开启成本取决于第i台虚拟机的单位时间使用成本Pi和开启时间TOi

虚拟机的关闭成本模型:其中,第i台虚拟机的关闭成本取决于其单位时间成本Pi和关闭时间TCi

任务执行成本模型:其中,任务执行成本取决于任务的预计执行时间和所需虚拟机的单位时间使用成本Pk

任务传输成本模型:其中,任务传输成本取决于输入文件大小inDSnew、输出文件成本outDSnew和对于该虚拟机的单位大小输入输出传输成本inPi和outPi

任务传输时间模型:其中,;

任务响应时间模型:

目标收益回报率模型:

优选的,所述步骤S2中指标包括吞吐量、响应时间、可用性和请求到达率。

优选的,所述吞吐量的大小为:

其中,nri表示时刻i系统处理的总服务请求数目,t表示处理所有服务请求的时间。

优选的,所述响应时间为:

其中,rti表示某用户在某一时刻发出的请求能够获得服务的响应时间,t是对服务状况多次测量的平均时间段。

优选的,所述可用性的计算公式为:

其中,Tavail表示在一段时间内服务能够正常运行的时间,T是测量该段的总时间。

优选的,所述请求到达率的计算公式为:

其中,api表示测量的一段时间内云计算系统接收到的总服务请求数目,APi表示该时间段内所有服务消费者发出的总服务请求数目。

本发明的有益效果如下:

本发明所述技术方案以SLA管理、资源调度等理论为基础,提出了一种基于SLA约束的云仿真虚拟资源调度方法,确保依据用户定制的服务等级要求,系统提供的仿真应用基础支撑环境全局效应最大化。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明;

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