[发明专利]一种识别视频流数据类别的方法及装置

权利要求书

1.一种识别视频流数据类别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频流数据；

从所述视频流数据中提取关键帧；

获取所述关键帧的特征信息；

将所述关键帧的特征信息与样本库中类别信息已知的样本帧的特征信息的进行匹配，根据匹配结果识别出所述关键帧的类别；其中，所述样本库中包括类别为正常广告帧的样本帧的特征信息和类别为非法广告帧的样本帧的特征信息，所述识别出的关键帧的类别为正常广告帧、非法广告帧、疑似广告帧或非广告帧；

对所述关键帧的类别进行统计，根据统计结果计算出同一类别关键帧连续出现的次数，并根据计算结果确定所述视频流数据的类别；其中，所述视频流数据的类别为正常广告、非法广告、疑似广告和/或非广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个类别已知的视频片段数据；其中，获取的视频片段数据包括类别为正常广告和非法广告的视频片段数据；

从所述视频片段数据中提取所述样本帧；

获取所述样本帧的特征信息；

根据所述样本帧对应的视频片段数据的类别，确定所述样本帧的类别；其中，确定的所述样本帧的类别为正常广告帧或非法广告帧；

建立表征所述样本帧的特征信息与所述样本帧的类别之间的对应关系的索引信息；

根据所述索引信息和所述样本帧的特征信息建立所述样本库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述视频片段数据是半透明视频广告，所述方法还包括：

利用多帧均值合成算法对所述视频片段数据进行降噪处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本帧的特征信息为所述样本帧的灰度值，所述关键帧的特征信息为所述关键帧的灰度值，所述将所述关键帧的特征信息与样本库中类别信息已知的样本帧的特征信息的进行匹配，根据匹配结果识别出所述关键帧的类别，包括：

当发现所述关键帧的灰度值与样本库中类别为正常广告帧的任一样本帧的灰度值之间的差值的绝对值小于第一阈值时，将所述关键帧的类别识别为正常广告帧；

当发现所述关键帧的灰度值与样本库中类别为非法广告帧的任一样本帧的灰度值之间的差值的绝对值小于第二阈值时，将所述关键帧的类别识别为非法广告帧；

当发现所述关键帧的灰度值与样本库中类别为正常广告帧的任一样本帧的灰度值之间的差值的绝对值均大于第一阈值，所述关键帧的灰度值与样本库中类别为非法广告帧的任一样本帧的灰度值之间的差值的绝对值均大于第二阈值，且发现所述关键帧的灰度值与样本库中至少一个样本帧的灰度值之间的差值的绝对值小于第三阈值时，将所述关键帧的类别识别为疑似广告帧；

当发现所述关键帧的灰度值与样本库中任一样本帧的灰度值之间的差值的绝对值均大于第三阈值时，将所述关键帧的类别识别为非广告帧。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本帧的特征信息为所述样本帧的感知哈希值，所述关键帧的特征信息为所述关键帧的感知哈希值，所述将所述关键帧的特征信息与样本库中类别信息已知的样本帧的特征信息的进行匹配，根据匹配结果识别出所述关键帧的类别，包括：

当发现所述关键帧的感知哈希值与样本库中类别为正常广告帧的任一样本帧的感知哈希值之间的相似度值大于第四阈值时，将所述关键帧的类别识别为正常广告帧；

当发现所述关键帧的感知哈希值与样本库中类别为非法广告帧的任一样本帧的感知哈希值之间的相似度值大于第五阈值时，将所述关键帧的类别识别为非法广告帧；

当发现所述关键帧的感知哈希值与样本库中类别为正常广告帧的任一样本帧的感知哈希值之间的相似度值均小于第四阈值，所述关键帧的感知哈希值与样本库中类别为非法广告帧的任一样本帧的感知哈希值之间的相似度值均小于第五阈值，且发现所述关键帧的感知哈希值与样本库中至少一个样本帧的感知哈希值之间的相似度值大于第六阈值时，将所述关键帧的类别识别为疑似广告帧；

当发现所述关键帧的感知哈希值与样本库中任一样本帧的感知哈希值之间的相似度值均小于第六阈值时，将所述关键帧的类别识别为非广告帧。