[发明专利]基于早期特征融合的植物叶片识别方法

权利要求书

1.一种基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其特征在于，包括：

输入待识别叶片，并通过植物叶片识别系统进行图像预处理及特征提取， 以构建待识别叶片的第一特征向量；

将所述第一特征向量乘以与其相对应的预设权重，以构建一新的第二特 征向量；

将所述第二特征向量代入已训练好的植物叶片识别系统中，以反馈给用 户一个叶片分类，其中，所述预设权重基于叶片识别系统训练中的早期特征 融合以获得。

2.如权利要求1所述的基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其特征 在于，所述叶片识别系统训练选用一现有的植物叶片数据库进行，且所述叶 片识别系统训练还包括多类mSVM分类器的建立，

其中，所述早期特征融合包括：

获取原始叶片图像，其通过采集与所述植物叶片数据库中各类植物叶片 相对应的原始叶片图像以得到；

图像预处理；

特征提取，其通过多种特征描述方法，对预处理后的各类植物叶片图像 逐一进行特征提取，以构建与各描述方法相对应的第三特征向量；

获取各描述方法所对应的权重，将所述第三特征向量代入多类mSVM分类 器中进行叶片分类，并根据叶片分类的准确率分别赋予每种描述方法一相对 应的权重。

3.如权利要求2所述的基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其特征 在于，所述图像预处理包括图像分割处理及图像旋转处理，

其中，所述图像分割处理是基于Sobel边缘检测图像分割技术以对输入 的叶片图像进行分割，以得到相对应的二值图；

所述图像旋转处理是基于霍特林变换对叶片图像进行的旋转处理。

4.如权利要求3所述的基于早期特征融合的植物叶片识别方法，其特征 在于，所述图像分割处理包括：

采用中值滤波的方法对叶片图像进行去噪；

利用Sobel边缘检测子获得叶片的边缘分布；

基于上述获得的叶片边缘分布，通过膨胀、腐蚀的形态学处理手段对叶 片内部的孔隙进行填充，并同时对叶片轮廓做光滑处理，以获得叶片为白色， 背景色为黑色的二值图作为最终分割结果；

所述图像旋转处理包括：

基于获得的所述二值图，提取叶片的轮廓与中心位置的坐标；

计算轮廓坐标的协方差坐标；

基于所述协方差坐标计算特征根，并找到最大特征根对应的初始特征向 量；

基于所述初始特征向量的方向作为新的水平坐标，以叶片中心位置的坐 标作为新的原点坐标，对所述二值图做相应的旋转与平移，完成图像旋转处 理。