[发明专利]一种拼音的长句连打输入方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及输入法领域，特别涉及拼音输入。

背景技术

随着计算机技术的不断发展和进步，拼音输入法的技术也有了进步和提 高，特别是拼音的长句连打输入，现有技术是根据上下文在给定拼音条件下 找到一个最优的句子，可将其视为一个动态规划问题，找到最短路径。其核 心技术为采用隐马尔科夫模型，利用统计自然语言的处理方式进行运算和处 理，得到最优的句子。马尔科夫的缺点在于它的独立性假设，其假设忽略了 时刻发生的事件与时刻之前所有事件之间的联系，但也正是因为有了这样的 假设，使得算法变得简单明了。隐马尔科夫模型采用生成式的联合概率模型 来求解这种条件概率问题，这种方法不适合处理很多特征描述观察序列的情 况。马尔科夫的假设，致使模型的阶数越高时，反而不会给模型带来好的统 计结果，即使阶数再提高，也无法覆盖所有的语言现象。所有这些缺陷，造 成拼音长句连打的整句或者长句连打后的输出结果精准度不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种拼音的长句连打输入方法及其系统，通过建 立双向隐马尔可夫BHMM模型，提高了拼音长句连打输出正确结果的精准 度。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种拼音的长句连打输 入方法，包含以下步骤：

预先建立双向隐马尔可夫BHMM模型；在所述BHMM模型中，长句中 的每个汉字的出现概率由正向传播时该汉字及该汉字的前N个汉字在数据库 中同时出现的次数，反向传播时该汉字及该汉字的后N个汉字在数据库中同 时出现的次数决定；所述N为大于1的自然数；

持续接收用户输入的拼音码；

根据所述BHMM模型和所述持续接收到的拼音码，获取在该BHMM模 型中出现概率最大的各汉字所组成的长句；

输出所述获取的在该BHMM模型中出现概率最大的各汉字所组成的长 句。

与此相应，本发明的另一个目的是提供拼音的长句连打输入系统，包含： 客户端与云端服务器；

云端服务器包含：

模型建立模块，用于预先建立双向隐马尔可夫BHMM模型；在所述 BHMM模型中，长句中的每个汉字的出现概率由正向传播时该汉字及该汉字 的前N个汉字在数据库中同时出现的次数，反向传播时该汉字及该汉字的后 N个汉字在数据库中同时出现的次数决定；所述N为大于1的自然数；

匹配模块，用于根据所述BHMM模型和来自所述客户端的持续接收到 的拼音码，获取在该BHMM模型中出现概率最大的各汉字所组成的长句；

返回模块，用于将所述匹配模块获取的长句返回至所述客户端；

所述客户端包含：

接收模块，用于持续接收用户输入的拼音码；

发送模块，用于将所述持续接收到的拼音码发送至所述云端服务器；

输出模块，用于输出所述云端服务器返回的所述长句。

本发明实施方式相对于现有技术而言，提供了一种拼音的长句输入方法 和长句输入系统，通过建立双向隐马尔可夫BHMM模型，提高了在整句或 者长句中拼音转换汉字时输出正确结果的精度。

另外，所述BHMM模型建立在云端服务器内；客户端将所述持续接收 到的拼音码实时发送至所述云端服务器，由所述云端服务器根据BHMM模 型和所述持续接收到的拼音码，实时获取所述长句，优化了拼音转化汉字的 效率。

另外，所述根据BHMM模型和所述持续接收到的拼音码，获取在该 BHMM模型中出现概率最大的各汉字所组成的长句的步骤中，根据以下公式 获取所述长句：