[发明专利]基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测系统及方法

权利要求书

1.一种基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立斑岩铜矿典型蚀变带理论波谱模型；

2)采集已知矿区地表样品，测量采集样品的波谱；

3)将典型蚀变带理论波谱模型与测量的已知矿区样品波谱进行对比分析，获取已知矿 区地表蚀变特征；

4)将已知矿区样品实测波谱与AETER遥感图像数据进行对比，获取已知矿区地表蚀变 信息图像波谱特征；

5)运用多种蚀变信息提取算法，对找矿预测区域AETER遥感图像进行蚀变信息提取；

6)对蚀变信息提取结果进行叠加分析，结合地质资料信息，确定最佳成矿靶区，实现 成矿靶区预测。

2.根据权利要求1所述的基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测方法，其特征在于，所述步 骤1)中，建立斑岩铜矿典型蚀变带理论波谱模型的步骤包括：

a)在美国USGS矿物反射率标准光谱库的基础上，利用Shkuratov模型的可逆性，求取 矿物的物理参数(复折射系数)，建立矿物物理参数模拟库；

b)在此基础上，考虑入射角、出射角、相位角，利用Hapke模型，模拟出矿物及其矿 物混合物(岩石和土壤)的双向反射率光谱。

3.根据权利要求1所述的基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测方法，其特征在于，所述步 骤5)中，所述蚀变信息提取算法包括彩色增强法、波段比值合成法、光谱指数法、光谱角 填图法中的两种以上算法；

所述彩色增强法是指通过分析已知矿床的图像特征，寻找和已知矿床相似的图像特征， 选择不同的波段组合进行彩色合成，对于彩色合成图像再进行图像拉伸增强；

所述波段比值合成法是指根据常见蚀变矿物光谱特征，结合研究区的地质情况，计算不 同波段的比值以突出蚀变矿物信息，并进行拉伸增强处理；

所述光谱指数法是指通过分析特定蚀变矿物的波谱吸收特征总结的定量化区分矿物类别 的指数，提取与成矿有着密切联系的蚀变矿物信息，然后对提取结果进行彩色分割；

所述光谱角填图法是指选取已知斑岩铜矿典型蚀变带地物波谱为依据，对研究区域进行 光谱角填图得到一幅光谱角分类图像，然后对图像进行彩色分割。

4.根据权利要求1所述的基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测方法，其特征在于，所述步 骤5)中，包括对AETER遥感图像进行数据预处理的步骤，所述遥感图像数据预处理包括波 段串扰去除、大气矫正、干扰地物去除。

5.根据权利要求1所述的基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测方法，其特征在于，所述步 骤6)中，所述叠加分析是指将步骤5)中各种蚀变信息提取结果进行矢量化，然后在地理信 息处理软件中进行叠加分析，提取公共区域作为最佳成矿靶区。

6.一种基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测系统，其特征在于，包括采集的已知矿区蚀变 矿物样品、可见光-近红外-短波红外波谱测试仪和计算机，所述可见光-近红外-短波红外波谱 测试仪用于对采集的已知矿区蚀变矿物样品进行波谱测试，所述计算机用于根据得到的已知 矿区蚀变矿物样品实测波谱，基于AETER遥感数据和典型蚀变带理论波谱模型，运用多种 蚀变信息提取算法对预测区域ASTER遥感图像进行蚀变信息提取，提取蚀变信息异常区域， 圈定最佳找矿靶区。

7.根据权利要求6所述的基于遥感蚀变异常的斑岩铜矿预测系统，其特征在于，所述计 算机包括蚀变信息处理模块，所述蚀变信息处理模块包括AETER遥感数据预处理单元、蚀 变矿物实测波谱获取单元以及蚀变信息提取单元；所述蚀变信息提取单元用于将典型蚀变带 理论波谱模型与通过蚀变矿物实测波谱获取单元获取的已知矿区样品波谱进行对比获得已知 矿区地表蚀变矿物特征信息，并将已知矿区样品实测波谱与通过AETER遥感数据预处理单 元获取的AETER遥感图像数据进行对比获得已知矿区地表蚀变带波谱图像特征信息，选取 几种蚀变信息提取算法对找矿预测区域的AETER遥感图像进行蚀变信息提取，将蚀变信息 提取结果进行矢量化叠加分析得到最佳成矿预测靶区，实现成矿靶区预测。