[发明专利]人脸识别的学时计算方法、装置及系统

说明书

本发明属于信息通信技术领域，具体涉及一种人脸识别的学时计算方法、装置及系统。本方法包含步骤：学员注册时采集人脸原始图片；学员培训时定时采集现场数据信息，并上传给服务器；服务器对现场数据信息进行预处理；服务器进行人脸比对，生成学员的学时记录；服务器根据配置的规则对学时记录进行处理，计算最终有效学时。采用本发明的人脸学时计算方法，可以实现培训过程监管，保证获取的学时真实有效，杜绝学时造假现象。

技术领域

本发明属于信息通信技术领域，具体涉及一种人脸识别的学时计算方法、装置及系统。

背景技术

根据交通运输部、公安部颁发的《机动车驾驶培训教学与考试大纲》，驾校培训都必须采用学时制，学员培训满足一定的学时后，才能进行相应科目的考试。早期驾校学时计算系统采用了学员卡方式，通过学员卡在学时记录设备上签到签退，根据签到记录统计学员的培训学时，然而，这种方式避免不了代刷卡的情况，无法保证学时记录的真实有效性。

随着生物识别技术的发展，指纹识别已经应用到驾校学时计算中，通过车机指纹考勤，学员训练前指纹签到，训练完成后指纹签退，可以保证签到签退操作的真实性。但是，只在签到和签退时候进行指纹采集识别，无法保证训练过程中的学时真实有效，仍然存在造假的可能性。一种改进的措施是在培训过程中每间隔一定时间重新采集学员的指纹确认学员在场，但是这种方式又会经常性的打断学员的正常培训，影响培训效果。

发明内容

本发明的目的之一在于克服以上缺点，提供一种驾培训练过程中人脸识别的学时计算方法,进行过程监管，保证学时的真实有效性，保证培训的连贯性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种人脸识别的学时计算方法，包括以下步骤：

学员注册时采集人脸原始图片；

学员培训时定时采集现场数据信息，并上传给服务器；

服务器对现场数据信息进行预处理；

服务器进行人脸比对，生成学员的学时记录；

服务器根据配置的规则对学时记录进行处理，计算最终有效学时。

本发明通过采用定时采集人脸图片比对的方式，一方面能够确认培训过程中学员本人在场操作，保证了学时记录的真实有效性，另一方面，不会打断学员的正常培训过程，保证了培训的连贯性。

进一步地，所述现场数据信息包括人脸现场图片和位置信息。

进一步地，所述现场数据信息上传给服务器，是通过实时接口发送报文实现。

进一步地，所述服务器对现场数据信息进行预处理，包括以下步骤：

对原始数据报文进行存储备份；

按照协议的数据格式将原始数据报文分割解析成多个数据字段；

对数据字段进行转换表现形式；

将转换后的数据存储到数据库。

进一步地，所述“服务器进行人脸比对，生成学员的学时记录”,包括以下步骤：

步骤一、每一个校验周期进行三张人脸现场图片的比对，若任意一张人脸现场图片和人脸原始图片比对成功，则当前时间减去签到时间记为本次累计学时，进入下一校验周期，若比对失败则直接进入下一校验周期；

步骤二、若连续三个校验周期没有人脸现场图片和人脸原始图片比对成功，则学员摆拍四张人脸现场图片和人脸原始图片进行比对，若任一张摆拍人脸现场图片比对成功，则当前时间减去签到时间记为本次累计学时，进入下一校验周期，若四张人脸现场图片均比对失败，则累计学时不做处理，将学员强行签退；

步骤三、重复执行步骤一和步骤二直至学员自行签退或被强制签退，生成本次累计学时记录。