[发明专利]一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法在审

专利信息
申请号: 201610034189.5 申请日: 2016-01-19
公开(公告)号: CN105629233A 公开(公告)日: 2016-06-01
发明(设计)人: 李枫;毛二可;曹军;任丽香;龙腾 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 刘芳;仇蕾安
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 isar 图像 散射 微动 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法,其特征在于,包括以下 步骤:

步骤S1,选取ISAR图像的同一距离单元内的多个强散射点;

步骤S2,用加窗的方式提取每一强散射点的频域信号,并将其变换为时域 信号;

步骤S3,提取时域信号的相位,根据最小二乘法,用三阶多项式拟合转动 所引起的相位变化曲线,利用所述相位变化曲线对时域信号相位进行转动补偿 后得到微动相位变化曲线,进一步根据所述相位变化曲线获得转动补偿后的回 波数据;

步骤S4,对转动补偿后的回波数据,采用余弦相位模型,利用模拟退火算 法,估计微动频率。

2.根据权利要求1所述基于ISAR图像的多散射点微动提取方法,其特征 在于,所述步骤S2的具体过程为:

步骤S21,针对第k个强散射点,构造窗函数向量Windowk,窗函数的中心为 fk,主瓣包括区间[fk-10,fk+10],k=1,2…K,其中K为所提取的强散射点的总数, fk为第k个强散射点的多普勒频率;

步骤S22,加窗提取第k个强散射点的频域信号即其中,符号.*表示两个向量的对应元素点乘;

步骤S23,将第k个强散射点的频域信号变换为时域信号Sk

3.根据权利要求1所述基于ISAR图像的多散射点微动提取方法,其特征 在于,所述步骤S3的具体过程为:

步骤S31:提取第k个强散射点的时域信号Sk的相位Pk

步骤S32:根据最小二乘法,用三阶多项式拟合转动所引起的相位,得到拟 合曲线Qk

Qk=a0+a1t+a2t2+a3t3,t=0,PRT,...,(N-1)PRT,PRT为ISAR图像方位向采样 间隔;

步骤S33:转动相位补偿得到微动相位变化曲线PMicro,即PMicro=Pk-Qk,而 微动对应的回波数据表示为

4.根据权利要求1所述基于ISAR图像的多散射点微动提取方法,其特征 在于,所述步骤S4的具体过程为:

步骤S41,设置初始温度t1,温度终止阈值tthreshold,马尔科夫链长L,初始解 Γ0=[B0fMicro0θ0],]]>初始为循环次数i=1,代价函数C(Γ)为

其中,PRT为ISAR图像方位向的采样间隔,N是方位向采样点数,SMicro(n)表示 回波数据SMicro的第n个元素;

步骤S42,在初始解Γ0的邻域内选择新解Γ1,若C(Γ1)>C(Γ0),则将Γ1的值 赋予Γ0;若C(Γ1)<C(Γ0),则在区间[0,1]选取一个随机数Random,若 exp[-(C(Γ0)-C(Γ1))/ti]>Random,则将Γ1的值赋予Γ0,否则Γ0的值不变;

步骤S43,重复步骤S42的过程L次,并记录L次过程中使得目标函数最优 的解;

步骤S43,令外循环的次数i加一,更新温度ti=0.95ti-1,重复步骤S42和S43, 直至温度ti小于所设的阈值tthreshold

步骤S44,从各温度所对应的最优解中选取最大值Γopt,由此得到微动频率 估计值fMicro=Γopt(2),即Γopt的第二个元素。

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