[发明专利]一种语音拨号方法和设备

权利要求书

1.一种语音拨号方法，其特征在于，包括：

根据采集的第一用户的语音，确定需要呼叫的第二用户；

确定采集语音过程中获得的至少一种语音特征参数值，以及所述第一用户和所述第二用户的至少一种关系特征参数值；

根据确定的至少一种语音特征参数值和确定的至少一种关系特征参数值，确定呼叫概率值；

若所述呼叫概率值大于设定的第一阈值，则直接呼叫所述第二用户；

其中，根据确定的至少一种语音特征参数值和确定的至少一种关系特征参数值，确定呼叫概率值，包括：

针对一种语音特征参数值，将所述语音特征参数值与对应的权值相乘，以及将针对一种关系特征参数值，将所述关系特征参数值与对应的权值相乘，得到的数值相加得到参数和值；

利用逻辑回归模型，根据所述参数和值确定所述呼叫概率值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定呼叫概率值之后，还包括：

若所述呼叫概率值在所述第一阈值和第二阈值之间，则提示用户是否呼叫所述第二用户；其中，所述第二阈值小于第一阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定语音特征参数值对应的权值，以及关系特征参数值对应的权值：

多次获取用户的语音拨号的样本；其中，语音拨号的样本包括：语音拨号是否呼叫成功、至少一种语音特征参数值和至少一种关系特征参数值；

分别根据每个样本中的所述语音拨号是否呼叫成功，确定样本呼叫概率值；

利用逻辑回归模型，根据确定的样本呼叫概率值、所述样本中的语音特征参数值和所述语音特征参数值进行最大似然估计，确定所述语音特征参数值对应的权值以及所述关系特征参数值对应的权值。

4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述语音特征参数值的种类包括下列的部分或全部：

所述语音的平均过零率、所述语音的倒谱特征均值、所述语音的能量均值，所述语音的幅度均值，所述语音与第二用户名称的文本相似度；

所述关系特征参数值包括下列参数值中的部分或全部：

设置时长内第一用户与第二用户之间通话次数占比；

设置时长内第一用户与第二用户之间通过时长占比；

设置时长内第一用户与第二用户之间短信数目占比；

第一用户与第二用户之间的亲密值。

5.一种语音拨号设备，其特征在于，包括：

用户确定模块，用于根据采集的第一用户的语音，确定需要呼叫的第二用户；

参数确定模块，用于确定采集语音过程中获得的至少一种语音特征参数值，以及所述第一用户和所述第二用户的至少一种关系特征参数值；

概率确定模块，用于针对一种语音特征参数值，将所述语音特征参数值与对应的权值相乘，以及针对一种关系特征参数值，将所述关系特征参数值与对应的权值相乘，得到的数值相加得到参数和值；利用逻辑回归模型，根据所述参数和值确定所述呼叫概率值；

呼叫模块，用于在所述呼叫概率值不大于设定的第一阈值时，直接呼叫所述第二用户。

6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述呼叫模块，还用于：

若所述呼叫概率值在所述第一阈值和第二阈值之间，则提示用户是否呼叫所述第二用户；其中，所述第二阈值小于第一阈值。

7.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述概率确定模块具体用于：

多次获取用户的语音拨号的样本；其中，语音拨号的样本用于：语音拨号是否呼叫成功、至少一种语音特征参数值和至少一种关系特征参数值；

分别根据每个样本中的所述语音拨号是否呼叫成功，确定样本呼叫概率值；

利用逻辑回归模型，根据确定的样本呼叫概率值、所述样本中的语音特征参数值和所述语音特征参数值进行最大似然估计，确定所述语音特征参数值对应的权值以及所述关系特征参数值对应的权值。

8.如权利要求5-7任一所述的设备，其特征在于，所述语音特征参数值的种类包括下列的部分或全部：

所述语音的平均过零率、所述语音的倒谱特征均值、所述语音的能量均值，所述语音的幅度均值，所述语音与第二用户名称的文本相似度；

所述关系特征参数值用于下列参数值中的部分或全部：

设置时长内第一用户与第二用户之间通话次数占比；

设置时长内第一用户与第二用户之间通过时长占比；

设置时长内第一用户与第二用户之间短信数目占比；

第一用户与第二用户之间的亲密值。