[发明专利]一种基于层次化语义描述的图像检索方法

权利要求书

1.一种基于层次化语义描述的图像检索方法，其特征在于，包括下述步骤：

利用具有场景类别标记的图像集合，得到场景类别分类器；利用具有视觉属性标记的图 像集合，得到视觉属性分类器；

利用场景类别分类器和视觉属性分类器，对查询数据库中的每一幅图像进行分类，得到 所述每一幅图像的场景类别描述和视觉属性描述；

利用场景类别分类器和视觉属性分类器，对输入的查询图像，得到其场景类别描述和视 觉属性描述；

在查询数据库中，筛选出与查询图像的场景类别描述具有相同场景类别描述的图像形成 候选图像集合，在候选图像集合查找与查询图像的视觉属性描述相似的图像作为检索结果。

2.根据权利要求1所述的基于层次化语义描述的图像检索方法，其特征在于，

利用具有场景类别标记的图像集合，对图像集合中的每一幅图像提取梯度直方图特征、 局部二进制模式特征和颜色直方图特征，采用支持向量机训练得到场景类别分类器。

3.根据权利要求2所述的基于层次化语义描述的图像检索方法，其特征在于，利用具有 视觉属性标记的图像集合，对图像集合中的每一幅图像提取梯度直方图特征、局部二进制模 式特征和颜色直方图特征，采用支持向量机训练得到视觉属性分类器。

4.根据权利要求3所述的基于层次化语义描述的图像检索方法，其特征在于，对查询数 据库中的每一幅图像，提取梯度直方图特征、局部二进制模式特征和颜色直方图特征，同时 利用场景类别分类器和视觉属性分类器对图像进行分类，得到图像的场景类别描述和视觉属 性描述。

5.根据权利要求4所述的基于层次化语义描述的图像检索方法，其特征在于，对输入的 查询图像，提取梯度直方图特征、局部二进制模式特征和颜色直方图特征，同时利用场景类 别分类器和视觉属性分类器对查询图像进行分类，得到查询图像的场景类别描述和视觉属性 描述；利用查询图像的场景类别描述在查询数据库中筛选具有相同场景类别描述的图像形成 候选图像集合，计算候选图像集合中每一幅图像与查询图像的视觉属性描述相似度，并按照 相似度从高到低对候选图像集合中的图像进行排序，得到检索结果。