[发明专利]一种考虑分布式电源接入的配网线损预测方法在审

专利信息
申请号: 201610038411.9 申请日: 2016-01-20
公开(公告)号: CN105719017A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 安晓华;欧阳森;郜幔幔 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 考虑 分布式 电源 接入 网线 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种考虑分布式电源接入的配网线损预测方法,其特征在于包含以下顺序的步骤:

S1、以指标高贡献率及数据易获取性为前提,根据分布式电源的具体接入方案及配网线损的预测需要,建立含分布式电源的配网线损预测指标体系,该体系包含用于预测的输入指标和输出指标;

S2、收集配网线损预测指标体系内各指标的具体参数值,由于不同指标对线损的贡献方式不同,故要进行相关数据的一致化处理;

S3、采用数据包络线法,在保证决策单元有效性的基础上,对不同分布式电源接入方案的配网线损进行预测;

S4、基于配网线损的预测结果,权衡分布式电源并网方案的价值及其可行性。

2.根据权利要求1所述的考虑分布式电源接入的配网线损预测方法,其特征在于:所述步骤S1中的输入指标包括:供电半径X1,指从电源点开始到其供电的最远负荷点之间线路的距离,指供电线路的物理距离,而不是空间距离,单位m;导线截面积X2,主要反映线路的电阻水平,对于同型号导线,截面积越大,其电阻值越小,绝缘导线比同截面积裸导线电阻值略小,单位mm2;并网容量X3,指的是单台分布式电源并网的额定容量,单位kW;投运成本X4,指的是单位分布式电源从投入到运行所需的投资及运行费用,能够衡量分布式电源的经济效益,单位元/kW。

3.根据权利要求1所述的考虑分布式电源接入的配网线损预测方法,其特征在于:所述步骤S1中的输出指标包括:供电量Y1,指的是供电生产活动的全部投入电量,它包括输送和分配(变压)电能过程中的损失电量,具有衡量地区电量需求高度及总电量消耗大小的能力,单位kWh;售电量Y2,指的是电力企业销售给用户用于直接消费的电量,是电力企业的最终产品产量,单位kWh。

4.根据权利要求1所述的考虑分布式电源接入的配网线损预测方法,其特征在于:所述的步骤S2具体包含以下步骤:

S21、对不同的含分布式电源的配网线损预测指标体系中的输入指标,其与线损贡献率或并网经济效益的相关性不同,即指标类型不同:对于极大型指标,取值越大,线损越大或并网经济效益越低;对于极小型指标,取值越小,线损越小或并网经济效益越高;对于区间型指标,取值落在某一个确定的区间内时,线损将达到最小或并网经济效益达到最高;故要首先根据专家意见,结合线损的分析计算理论,判断含分布式电源的配网线损预测指标体系内输入指标的具体类型;所述输入指标的具体类型包括极大型、极小型和区间型,其中极大型对应输入指标为供电半径、投运成本,极小型对应输入指标为导线截面积,区间型对应并网容量;

S22、确定好指标的类型之后,针对其类型进行所有指标的一致化处理,然后将所有指标都想极大型指标转化,对于极小型指标,这里指导线截面积X2,为简化计算,采用对其进行求倒数计算的方法进行指标的转化:

x2,=1x2]]>

式中,x2’指的是一致化后的数据,x2为原极小型数据;

对于区间型指标,即并网容量X3,原指标数据x3一致化处理后的数据x3’为:

x3=1-a-x3c,x3<a1,ax3b1-x3-bc,x3>b]]>

其中,[a,b]为x3的最佳稳定区间,c=max{a-m,M-b},M和m分别为x3可能取值的最大值和最小值;

S23、将上述经过处理的指标数据合并到极大型指标数据中,建立考虑分布式电源接入的配网线损预测方法的决策单元矩阵。

5.根据权利要求1所述的考虑分布式电源接入的配网线损预测方法,其特征在于:所述的步骤S3具体包含以下步骤:

S31、定义变量:设采用数据包络线分析法(DEA)进行预测的决策单元有n个,即DMU={DMU1,DMU2…DMUj…DMUn},对于DMUj,其输入指标Xj=(x1j,x2j,x3j,x4j)T≥0,输出指标Yj=(y1j,y2j)T≥0。假设X=(x1,x2,x3,x4)T,Y=(y1,y2)T,βj为权重,则输入与输出的组合可能集为:

L={(X,Y)|XΣjJλjXj,YΣjJλjYj,ΣjJλj=1,λj0,jJ},]]>

L1={(X,Y)|XΣjJλjXj,ΣjJλj=1,λj0,jJ},]]>

L2={(X,Y)|YΣjJλjYj,ΣjJλj=1,λj0,jJ},]]>

给定m维向量X0,s维向量Y0,(X0,Y0)在预测可能集L内;

S32、基本原理:定义问题LP:

(LP)maxα

s.t.ΣjJXjλj+S-=X0,]]>

ΣjJYjλj-S+=αY0,]]>

ΣjJλj=1,λj0,jJ,]]>

S-≥0,S+≥0,

有定理:若(X0,Y0)>0,问题(LP)存在最优值,且其值α0>0,则(X0,αY0)∈L,且它对应的DMU为弱DEA有效;

S33、循环求解:

①设投入指标为X0,任意给定产出指标的初值Y0,令k=0;

②对决策单元(X0,Yk)进行DEA评价,其评价值记为α0

③若α0=1,则(X0,Yk)为DEA有效,就可将(X0,Yk)作为投入和产出指标的预测值,且这种投入产出是一种有效的投入产出,停止;否则,进行下一步;

④将(X0,Yk)修正为(X0,α0Yk),根据定理可知,(X0,α0Yk)为DEA有效,若这时决策者对α0Yk表示满意,则α0Yk可作为产出指标的预测值,且这种产出是一种有效的产出,停止;否则,可适当调整Yk中认为不满意的部分指标,记为Yk’,并将其作为新的初值,返回②。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610038411.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top