[发明专利]一种地理区域的热力展现方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种地理区域的热力展现方法和装置，所述的方法包括：获取一个或多个用户的关联数据；针对待识别的地理区域，依据所述一个或多个用户的关联数据，提取出相应的候选用户；采用所述候选用户对应的关联数据获得用户热力参数；展现所述待识别的地理区域的用户热力参数。本申请实施例用以提供待识别的地理区域的用户热力参数。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种地理区域的热力展现方法和一种地理区域的热力展现装置。

背景技术

对数据进行处理及应用，是当前计算机技术的一项重要课题。目前最具代表性的应用在云端服务技术领域得以体现，云端利用大数据来实现数据挖掘，从而获得挖掘后数据的深层次应用。

以数据在选址上的应用为例。商家在进行店铺选址时，通常需要掌握某一商圈或某一区域的人流量信息，以及，该区域的人口结构信息，云端通过分析这些信息来判断该区域是否符合店铺的开设。

目前店铺选址的方法，其中对于预选店铺区域的人流量估计方面，通常需要大量的实地考察，通过对客流进行采点记录，得出不同时段的客流数据。具体地，客流采点的标准包含各个时段及年龄层。例如：便利店的关键时段是第一时段(07:00～09:00)、第二时段(11:00～13:00)、第三时段(17:00～19:00)、第四时段(21:00～23:00)。年龄层可分7～13岁、13～17岁、17～40岁等。采取最近日期四个时段平日以及假日的客流数据的平均值作为选址参考。

上述的店铺选址方案，虽然能够获得某一区域的客流、人员分布，但需要耗费大量的人力资源，并且不能了解到所采点到的人群的兴趣特征数据，而兴趣特征数据对于开设店铺来说具有非常重要的影响。例如：如果知道采点中的人群中有占比很高的人养宠物，则对开设宠物商店来说具有非常好的指导作用。另外，如果是短期内的对区域的人流量以及人口结构进行调查，所得结果具有偶然性。并且人工调查的区域有限，不能覆盖城市级别的每个商圈或者每个区域的人口统计学信息。因此，数据的收集，以及对于数据的处理及应用至今仍然是一个重要的课题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种地理区域的热力展现方法和相应的一种地理区域的热力展现装置。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种地理区域的热力展现方法，包括：

获取一个或多个用户的关联数据；

针对待识别的地理区域，依据所述一个或多个用户的关联数据，提取出相应的候选用户；

采用所述候选用户对应的关联数据获得用户热力参数；

展现所述待识别的地理区域的用户热力参数。

优选地，所述获取一个或多个用户的关联数据的步骤包括：

获取一个或多个用户的业务特征数据；

获取所述一个或多个用户的位置服务数据；

针对所述一个或多个用户关联所述业务特征数据和所述位置服务数据，获得关联数据。

优选地，所述获取一个或多个用户的业务特征数据的步骤包括：

获取由业务平台收集的一个或多个用户的业务数据；所述业务数据包括基本业务特征数据和行为业务数据；

采用所述一个或多个用户的行为业务数据生成行为业务特征数据；

将所述基本业务特征数据和所述行为业务特征数据组织为所述一个或多个用户的业务特征数据。

优选地，所述采用一个或多个用户的行为业务数据生成行为业务特征数据的步骤包括：