[发明专利]一种空调节能控制器温度调节方法有效

专利信息
申请号: 201610041482.4 申请日: 2016-01-21
公开(公告)号: CN105571077B 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 丁明兰 申请(专利权)人: 广州易碳节能科技有限公司
主分类号: F24F11/64 分类号: F24F11/64;F24F11/46;F24F11/56;F24F110/10;F24F110/20
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 宁兵兵
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 空调 节能 控制器 温度 调节 方法
【说明书】:

发明公开了一种空调节能控制器温度调节方法,包括以下步骤:节能控制器接收或检测用户设定空调开机的遥控信号或设定信号,分析遥控信号的命令以获取用户首次设定的温度值,记为Tt1,检测当前室温并记为T0,同时检测当前室内相对湿度值H0,如果Tt1等于或比T0低x℃,节能控制器不干预,空调按预定温度正常工作;如果Tt1比T0低y℃或以上,节能控制器根据所检测H0的值进行降温或节能调控,H0越高节能控制器趋向满足低温调控,H0越低节能控制器趋向节能调控,所述x小于y。其节能的同时考虑用户的需求,用户体验感受、温度对身体影响和节能效果等方面,都比现有技术有更好的效果。

技术领域

本发明涉及一种空调节能控制器温度调节方法。

背景技术

空调器已经是现代人们生活、工作和生产中一种不可或缺的设备,同时,空调器在很多应用场合也是主要耗能设备,根据国家信息中心发布的《2013年中国中央空调升级改造分析报告》提供的数据,大型建筑的总耗电中,空调系统电力消耗水平平均在50%以上,居住建筑物的空调和采暖耗电在总耗电量中也占有不小的比例,传统的空调器持续运转在人为预先设定的固定温度值上,而不考虑空调作用区间的受众对当前温度的动态需求。比如,当人们在炎热的夏天从温度为35度的室外进入未开启空调(冷气)的房间(假定房间温度是32度),第一感觉是需要空调的制冷低温来使人们获得舒适感,普遍会把空调设定到一个较低的温度值,比如20度。随着房间温度的下降,人们也逐渐感到一定的舒适。通常,当温度下降到27度时,人们已经不会感到过热,当温度下降到26度时,人们对当前环境地温度感觉最舒适,当温读继续下降到20度时,人体皮肤会自动调节热量而适应当前环境,不会感到明显的冷。这个过程当中,多数人没有意识到,其实身体感觉到最舒适的温度是26度。同时,空调浪费耗能被忽视了。

由于节能减排的需要,时下出现了对空调进行降低能耗的各类产品,为了避免空调在制冷时恒定在过低温度或者在制热时恒定在过高温度造成较高的能耗,把空调的制冷目标温度设定在所谓“节能温度”的26度、制热目标温度设定在22度是当下流行的空调节能控制方法,不管使用者是否真切需要比26度更低的温度、不管使用者需要的目标温度与当前室内温度差有多大,也不管当前房间的相对湿度值是多少,控制器都会在约定的时机重新把房间的目标温度设定成“节能温度值”,而不同的节能控制器定义的节能温度会有所不同,比如26度或者25度。

这种控制方法存在3个主要缺点:一是不顾使用者的身体差异,固定使用预先定义好的节能温度值,导致部分体温偏高、代谢功能较旺盛、心情急躁或者衣着较多者对节能控制器重新设定温度的反感,实际降低了使用者的舒适感;二是没有根据环境温度进行节能控制,当环境温度很高,如32度时,使用者可能只需27度即可感受到舒适;当环境温度较低,如27度时,使用者可能应当在25度才感觉舒适。不考虑环境温度的目标设定值要不就是不够节能,要不就是大大降低使用者的舒适度;三是没有考虑环境中相对湿度对人体对舒适度的影响,人体对环境的冷热感,通过热舒适指标反映。热舒适指标是反映热环境物理量及人体有关因素对人体热舒适的综合作用的指标,所以应该重新研究出能够更好的控制方法。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提供一种空调节能控制器温度调节方法,通过分析温度设定值、室温和相对湿度的相互关系从而进行调节控制,其节能的同时考虑用户的需求,用户体验感受、温度对身体影响和节能效果等方面,都比现有技术有更好的效果。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

一种空调节能控制器温度调节方法,包括以下步骤:节能控制器接收或检测用户设定空调开机的遥控信号,分析遥控信号的命令以获取用户首次设定的温度值,记为Tt0,检测当前室温并记为T0,同时检测当前室内相对湿度值H0,如果Tt0等于T0或比T0低x℃,节能控制器不干预,空调按预定温度正常工作;如果Tt0比T0低y℃以上,当H0大于或等于90%时,节能温度值Tout0维持Tt0,当H0小于90%时,节能温度值Tout0为T0-(T0-Tt0)*(H0+k*10%),其中k为用户偏向指数,所述x小于y。

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