[发明专利]基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法在审

专利信息
申请号: 201610042607.5 申请日: 2016-01-22
公开(公告)号: CN105517021A 公开(公告)日: 2016-04-20
发明(设计)人: 刘通;邢常乐;袁亘 申请(专利权)人: 安徽电信工程有限责任公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 娄岳;金凯
地址: 230088 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 异常 小区 移动 通信 网络 用户 感知 主动 优化 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信无线网络优化技术领域,具体涉及一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法。

背景技术

近几年来国内三大电信运营商的移动业务都取得了快速发展,中国电信的CDMA无线网络经过大规模网络建设和持续的无线网络优化,基于宏观层面的全网关键KPI指标获得显著提升,但是仍然存在局部区域的网络问题亟待发现和解决。

传统的移动网络指标分析通常采用宏观指标趋势分析和网元TopN分析方法。通过宏观层面的全网指标变化发现趋势性劣化或突变,再采用TOPN分析法进一步找出指标劣化的网元,实施优化、解决问题。这种方法属于被动式的解决问题式的优化方法,已不能满足当前用户感知的要求。

传统的移动网络指标分析通过采用主设备厂家专业网管辅助综合网管的方式进行指标分析,由此产生了很多网优人员自创的Excel宏、自编写的小程序和脚本等,已不适应目前网优集约化工作的需求。

发明内容

本发明提供一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法,直接面向微观层面移动网络最小单元“载扇”,创新建立一种“双队列、三门限”的分析方法实现了微观层面网络问题的集约化、智能化监控,直接输出需要采取网优动作的问题载扇清单。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法,包括如下步骤:

1)通过对移动网络常见的用户投诉典型现象的分析,结合移动业务的呼叫流程,对客户感知典型问题进行网络层面的关键KPI指标映射;

2)在无线网络性能指标体系中,选择网元话务质量进行区间分段,根据载扇话务的不同,分等级设置性能质量门限,所述性能质量门限根据性能质量劣化程度的不同,从低至高依次设置为门限一、门限二和门限三;

3)根据性能质量门限的等级以及性能质量劣化持续时间的不同,将载扇话务分别输出至预警队列和告警队列,对于预警队列中的载扇话务,提醒网优人员该载扇话务对应的异常小区出现了网络性能质量劣化,应予以关注,对于告警队列中的载扇话务,表明该载扇话务对应的异常小区网络性能质量已经出现了持续性劣化,需要督办处理。

进一步地,步骤3)中,若当前时段性能质量指标劣化到门限二时,则载扇话务输出至预警队列;若载扇话务进入预警队列后,在同一天内连续两个时段或离散三个时段,则输出至告警队列;若当前时段性能质量指标劣化到门限三时,则载扇话务输出至告警队列。

进一步地,步骤1)中,所述客户感知典型问题包括有信号无法接通、频繁接入失败、通话过程中掉话、有信号无法上网、频繁接入失败以及上网过程中掉线,上述客户感知典型问题对应的关键KPI指标映射依次包括语音呼叫尝试次数、语音呼叫失败次数、语音掉话次数、3G连接尝试次数、3G连接失败次数以及3G掉线次数。

由以上技术方案可知,本发明具有如下有益效果:

一、本发明独创的“双队列、三门限”异常小区算法,能够根据载扇话单量的变化自适应判断规则,无需人工调整即可适应全网载扇的需求;

二、本发明通过载扇级别的移动通信网络性能质量小时粒度巡视,网络问题的双队列输出,实现发现分析问题标准化、解决问题标准化,按角色直派到人,体现问题处理优先级;

三、本发明建立以提升客户感知为驱动的“预防式”主动优化网优理念,把问题想在用户提出前,实现网优目标的转变,由仅关注网络指标转变为更加关注客户感知。

具体实施方式

下面对本发明的一种优选实施方式作详细的说明。

本发明从微观层面实现无线网络性能的集约化自动监控,利用创新的“双队列、三门限”分析规则自动输出载扇级问题清单、自动派单、自动验证,实现先于用户发现问题,变解决问题式的被动优化为预防式的主动优化。通过对用户感知敏感的关键KPI指标的监控,实现无线网优优化由关注网络指标向关注用户感知转变。

通过监控指标的标准化,屏蔽设备厂家间的统计差异,利用集约化的省级异常小区监控,改变以往单兵作战的局面,实现省层面集约化分析,提高无线网络优化工作效率,释放网优人力资源。

所述移动通信网络用户感知主动优化分析方法,包括如下步骤:

1)通过对移动网络常见的用户投诉典型现象的分析,结合移动业务的呼叫流程,对客户感知典型问题进行网络层面的关键KPI指标映射。

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