[发明专利]基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法

权利要求书

1.基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，其特征在于：所述控制方法是在基于锅炉过热汽温机理模型和神经元辨识算法的基础上，提前预报过热蒸汽温度，再利用预报偏差进行自适应控制，具体步骤包括：

(a)获得模型：根据受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型和神经元数值学习算法循环修正误差与参数，直至满足阈值辨识出模型；

(b)多步预报：基于(a)步骤的单步预报模型，推导出多步预报模型；

(c)自适应控制：根据预报模型与实际汽温的偏差值，进行自适应控制；

(d)偏差检验：检验偏差是否在稳定情况，失稳时，偏差e由e＝r-y(k)代替。

2.如权利要求1所述的基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，其特征在于：所述(a)步骤中，受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型是以k时刻汽温值为被控量，减温水流量为控制量，蒸汽流量为干扰项，并考虑白噪声与时滞的影响。

3.如权利要求1所述的基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，其特征在于：所述(a)步骤中，神经元数值学习算法是通过采取最新的N个周期的值为样本，通过修改相应参数使得汽温预估值与实际值的偏差平方和为最小，从而获得模型的辨识参数。

4.如权利要求1所述的基于神经元辨识的锅炉过热汽温控制方法，其特征在于：所述(d)步骤中，预报偏差在失稳情况下，预报值在发生较大偏离时，在偏差检验环节进行及时的判断并进行调整。