[发明专利]基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法

权利要求书

1.基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法，其特征在于：该方法包括以下 几个步骤：

步骤1：椎骨自动检测；

步骤2：椎骨假阳性目标去除；

步骤3：椎骨上下边界分割；

所述步骤1中椎骨自动检测包括以下几个步骤：

步骤1.1：提取HOG特征；

步骤1.2：基于支持向量机的分类器构造；

步骤1.3：椎骨检测；

步骤1.4，检测结果合并；

所述步骤3中椎骨上下边界分割包括以下几个步骤：

步骤3.1：提取检测结果中真阳性椎骨梯度图像；

步骤3.2：计算梯度图像中每个像素点的累积代价；

步骤3.3：使用背向搜索策略确定边界。

2.根据权利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法，其特征 在于：所述步骤1.1中提取HOG特征包括以下几个步骤：

步骤1.1.1：采用Gamma校正法对输入图像进行标准化；

步骤1.1.2：计算图中像每个像素的梯度；

步骤1.1.3：将图像划分成小细胞单元；

步骤1.1.4：统计每个细胞单元的梯度直方图，得到每个细胞单元的特征；

步骤1.1.5：将至少两个细胞单元组成一个块，串联一个块内所有细胞单元 的特征得到该块的HOG特征；

步骤1.1.6：串联所有块的HOG特征；得到输入图像的HOG特征。

3.根据权利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法，所述步 骤3.2中计算梯度图像中每个像素点的累积代价包括以下几个步骤：

步骤3.2.1：定义椎骨边界的累积代价的计算方法；

步骤3.2.2：从第一列开始依次计算每个像素点的累计代价，直到最后一列。

4.根据权利要求1所述的基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法，所述步 骤3.3中使用背向搜索策略确定边界包括以下几个步骤：

步骤3.3.1：找到最后一列中累积代价和最小的像素点；

步骤3.3.2：从该像素点出发，依次向前追踪最优路径上的像素点，直 到第一列。