[发明专利]一种基于PCA的地震长短旋回分析法

权利要求书

1.一种基于PCA的地震长短旋回分析法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.获取原始地震数据体，结合层位信息对其进行拉平处理，之后再进行去噪处理，得到拉平域去噪地震数据体；

步骤2.提取所述拉平域去噪地震数据体的振幅属性，并对其进行PCA分析，得到拉平域稀疏长旋回体；

步骤3.对同一时刻所述拉平域稀疏长旋回体进行插值处理，得到当前时刻全部范围的长旋回切片，遍历所有时刻，得到所有时刻全部范围的长旋回切片，所述长旋回切片按照所述原始地震数据体中的数据间隔组合在一起，得到与所述原始地震数据体大小相同的拉平域长旋回体，对所述拉平域长旋回体进行反拉平处理，得到原始域长旋回体，再结合所述原始地震数据体得到原始域短旋回体。

2.根据权利要求1所述的基于PCA的地震长短旋回分析法,其特征在于，步骤2具体包括：

步骤21.按照所述原始地震数据体的线道号选定目标层位，对所述目标层位内的所述拉平域去噪地震数据体按照线道号进行开窗，形成数据窗口；

步骤22.对每个所述数据窗口中的所述拉平域去噪地震数据体的振幅属性进行PCA分析，得到当前所述数据窗口中的所述拉平域去噪地震数据体的主成分道；

步骤23.设定步长，按所述步长移动所述数据窗口，重复步骤22，直至所述数据窗口遍历整个所述线道号范围的所述拉平域去噪地震数据体；

步骤24.所述主成分道按照所述线道号排列生成所述拉平域稀疏长旋回体。

3.根据权利要求2所述的基于PCA的地震长短旋回分析法，其特征在于，步骤22中，进行PCA分析时，对所述拉平域去噪地震数据体做零均值化处理，再求取零均值化后的数据的协方差矩阵，求取所述协方差矩阵的主成分特征向量，用所述特征向量作为加权权重，对所述数据窗口中的拉平域去噪地震数据体加权求和，最终求得所述主成分道。

4.根据权利要求1所述的基于PCA的地震长短旋回分析法，其特征在于，步骤3中的所述反拉平处理具体为：加载步骤1中拉平处理时的所述层位，将所述拉平域长旋回体变换为所述原始域长旋回体；所述原始地震数据体减去所述原始域长旋回体得到所述原始域短旋回体。