[发明专利]一种显示设备的反向光谱特征化方法在审
申请号: | 201610046942.2 | 申请日: | 2016-01-25 |
公开(公告)号: | CN106997751A | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 张建青;蔡芳;董占华;张海娥;刘振;宋贞海;任立娟;李飞 | 申请(专利权)人: | 曲阜师范大学 |
主分类号: | G09G3/36 | 分类号: | G09G3/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 273100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 显示 设备 反向 光谱 特征 方法 | ||
1.一种显示设备的反向光谱特征化方法,其特征在于,对显示设备实现反向光谱特征化的步骤如下:
第一步:记录下每个原色的光谱辐亮度曲线最大峰值对应的波长值,拟合每个原色的数字输入值与光谱辐亮度曲线最大峰值之间的关系式F(red),F(green),F(blue);
第二步:读取已知的光谱辐亮度曲线ρ0中波长分别为wr、wg 和wb时,对应的辐亮度值ρr0 、ρg0和ρb0;
第三步:根据第二步读取的值计算ρ0对应的初始数字输入值R1G1B1;
第四步:将数字输入值R1G1B1带入正向光谱特征化模型,计算出数字输入值为R1G1B1时对应的光谱辐亮度曲线ρ1;
第五步:计算已知光谱辐亮度曲线ρ0和正向模型预测得到的光谱辐亮度曲线ρ1之间的色差值ΔE和光谱均方根误差SMSRD(Spectrum Mean Square Root Deviation);
第六步:确定反向特征化模型精度要求的阈值ΔE0和SMSRD0;
第七步:判断ρ1是否满足反向模型的预测精度,具体的判断方法是:若满足条件ΔE≤ΔE0或SMSRD≤SMSRD0,则R1G1B1值就是ρ0对应的数字输入值,转到第十步;否则,转到第八步调整数字输入值R1G1B1;
第八步:调整数字输入值R1G1B1;
第九步:转到第四步;
第十步:存储R1G1B1;
第十一步:重复第一步到第十步,直到求出所有已知光谱辐亮度曲线ρ0对应的数字输入值R1G1B1;
第十二步:结束。
2.根据权利要求1所述的一种显示设备的反向光谱特征化方法,其特征在于第一步所述的记录下每个原色的光谱辐亮度曲线最大峰值对应的波长值,拟合每个原色的数字输入值与光谱辐亮度曲线最大峰值之间的关系式,其具体步骤是:
步骤1-1:设计由小到大等间隔的红原色数字输入值;
步骤1-2:将第一步的值依次代入正向光谱特征化模型,得到各数字输入值的不同波长的光谱辐亮度值;
步骤1-3:以波长为横坐标,以其对应的光谱辐亮度值为纵坐标,绘制光谱辐亮度曲线;
步骤1-4:读取光谱辐亮度曲线的最大值以及其对应的波长值,该波长值记录为wr;
步骤1-5:读取每一个数字输入值对应的光谱辐亮度曲线中的最大辐亮度值;
步骤1-6:拟合红原色数字输入值与步骤1-5中记录的与其对应的最大辐亮度值之间的关系式F(red);
步骤1-7:重复步骤1-1到步骤1-6,拟合出绿原色和蓝原色的数字输入值与光谱辐亮度曲线的最大值之间的关系式F(green)和F(blue),并记录下其对应的波长值wg 和wb。
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