[发明专利]人脸活体检测的方法和装置

说明书

本发明公开了一种人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：采集3D人脸图像；在所述3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取所述第一组特征点的三维坐标；使用所述第一组特征点的三维坐标计算得到表示第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；使用所述第一人脸特征判断所述3D人脸图像是否是活体图像。本发明能够判断人脸图像是否是活体图像，该方法具有鲁棒性和稳定性，并且识别的精确度高，对用户友好。

技术领域

本发明属于人脸识别领域，特别是指一种人脸活体检测的方法和装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术。

但是，人脸识别的过程中，一些非法用户可能使用合法用户的脸部照片以及视频等欺骗人脸识别设备，使得非法用户通过人脸识别。

现有技术中判断采集到的人脸图像是否是活体图像一般采用如下方法：要求用户做出指定的动作，如眨眼、张嘴等，并采集人脸图像，根据采集到的人脸图像判断用户是否完成了指定的动作，如果是，则判断采集到的人脸图像为活体图像。但是，这种方法对用户很不友好，并且可以使用预先录制的包含指定的动作的视频欺骗人脸识别设备，识别准确度低。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种人脸活体检测的方法和装置，能够判断人脸图像是否是活体图像，该方法具有鲁棒性和稳定性，并且识别的精确度高，对用户友好。

本发明提供技术方案如下：

一方面，提供一种人脸活体检测的方法，包括：

采集3D人脸图像；

在所述3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取所述第一组特征点的三维坐标；

使用所述第一组特征点的三维坐标计算得到表示所述第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；

使用所述第一人脸特征判断所述3D人脸图像是否是活体图像。

另一方面，提供一种人脸活体检测的装置，包括：

采集模块，用于采集3D人脸图像；

第一选择模块，用于在所述3D人脸图像的整个区域上选择第一组特征点，并获取所述第一组特征点的三维坐标；

第一提取模块，用于使用所述第一组特征点的三维坐标计算得到表示所述第一组特征点的深度信息的第一人脸特征；

判断模块，用于使用所述第一人脸特征判断所述3D人脸图像是否是活体图像。

本发明具有以下有益效果：

本发明能够判断人脸图像是否是活体图像。首先采集得到3D人脸图像，然后在3D人脸图像上选择第一组特征点，并得到第一组特征点的三维坐标；再通过三维坐标计算得到第一人脸特征，该第一人脸特征能够表示第一组特征点的深度信息(即反映3D人脸图像整体的深度信息)；最后使用第一人脸特征判断人脸图像是否是活体图像。

本发明精确度高。本发明利用3D人脸图像上第一组特征点的深度信息(即3D人脸图像整体的深度信息)来判断人脸图像是否是活体图像，并且进一步提取出第一人脸特征来表征深度信息，使得识别的精确度高。

并且，第一人脸特征的获取方法具有鲁棒性和稳定性，获取的第一人脸特征能够很好的表征人脸图像整体的深度信息，使得本发明实施例的人脸活体检测的方法具有鲁棒性和稳定性。

另外，本发明实施例的人脸活体检测的方法不需要用户做出特定的动作，对用户友好。