[发明专利]一种基于决策树模型的呼叫处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于决策树模型的呼叫处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据来电号码，获取用户的基本信息和关联信息；所述基本信息包括：所述用户的来电号码、与所述来电号码绑定的账户信息及订单信息；所述关联信息包括：在电商网站中的当前用户行为；

结合所述基本信息和关联信息作为输入以及匹配的第一推送信息作为输出构造决策树模型；

将特定用户的基本信息和关联信息输入训练后的决策树模型，计算得到所述特定用户的第二推送信息；所述第二推送信息包括：所述用户可能涉及的问题及所述问题的解决方案；

将所述第二推送信息推送至客服；

其中，构造所述决策树模型包括：

根据大量所述用户的基本信息和关联信息建立训练集，并利用C4.5算法进行训练，生成训练后的决策树模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构造所述决策树模型还包括：

在没有大量数据时，利用业务逻辑设置向量权重，使用业务逻辑控制匹配C4.5算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据客服对所述第二推送信息所做的修正，将修正后的所述第二推送信息返回。

4.一种基于决策树模型的呼叫处理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据中心，用于根据来电号码，获取用户的基本信息和关联信息；所述基本信息包括：所述用户的来电号码、与所述来电号码绑定的账户信息及订单信息；所述关联信息包括：在电商网站中的当前用户行为；

算法中心，用于结合所述基本信息和关联信息作为输入以及匹配的推送信息作为输出构造决策树模型；将特定用户的基本信息和关联信息输入训练后的决策树模型，计算得到所述特定用户的第二推送信息；所述第二推送信息包括：所述用户可能涉及的问题及所述问题的解决方案；

坐席分配中心，用于将所述第二推送信息推送至客服；

其中，所述算法中心用于构造所述决策树模型包括：根据大量用户的基本信息和关联信息建立训练集，并利用C4.5算法进行训练，生成训练后的决策树模型。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述算法中心用于构造所述决策树模型还包括：

在没有大量数据时，利用业务逻辑设置向量权重，使用业务逻辑控制匹配C4.5算法。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

坐席中心，用于根据客服对所述第二推送信息所做的修正，将修正后的所述第二推送信息返回至所述数据中心。