[发明专利]一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置

权利要求书

1.一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法，其特征在于，包括如 下步骤：

获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧 化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度；

利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含 氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度 作为所述BP神经网络模型的输入层数据，计算脱硫溶液的PH值，其中所 述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟 气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量、石灰石溶液密 度以及实测的脱硫溶液的PH值进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取吸收塔入口 烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入 口含尘量以及石灰石溶液密度之前，还包括：

获取多组训练数据，所述训练数据包括吸收塔入口烟气温度、吸收塔 入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量、石灰石 溶液密度以及实测的脱硫溶液的PH值；

利用所述多组训练数据对所述BP神经网络模型进行训练，直至所述BP 神经网络模型输出的脱硫溶液的PH值与实测的脱硫溶液的PH值的误差小 于预定阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用BP神经网 络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口 二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网 络模型的输入层数据，计算脱硫溶液的PH值之后，还包括：

判断计算出的脱硫溶液的PH值是否在预设阈值范围之内；

当计算出的脱硫溶液的PH值不在所述预设阈值范围之内时，判定计算 出的脱硫溶液的PH值异常。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述BP神经 网络模型是三层神经网络模型。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述BP神经 网络模型是基于小波算法的神经网络模型。

6.一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、 吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度；

预测单元，用于利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸 收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及 石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据，计算脱硫溶液的 PH值，其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、 吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以 及石灰石溶液密度以及实测的脱硫溶液的PH值进行训练得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

训练数据获取单元，用于获取多组训练数据，所述训练数据包括吸收 塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸 收塔入口含尘量、石灰石溶液密度以及实测的脱硫溶液的PH值；

训练单元，用于利用所述多组训练数据对所述BP神经网络模型进行训 练，直至所述BP神经网络模型输出的脱硫溶液的PH值与实测的脱硫溶液 的PH值的误差小于预定阈值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

比对单元，用于判断计算出的脱硫溶液的PH值是否在预设阈值范围之 内；

判定单元，用于当计算出的脱硫溶液的PH值不在所述预设阈值范围之 内时，判定计算出的脱硫溶液的PH值异常。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述BP神经 网络模型是三层神经网络模型。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述BP神 经网络模型是基于小波算法的神经网络模型。