[发明专利]一种基于可穿戴式蓝牙设备有效运动次数的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种有效运动次数的检测方法，特别是关于一种在运动领域中使用的基于可穿戴式蓝牙设备有效运动次数的检测方法。

背景技术

物联网的大背景下，市场上加速度传感器能够分别采集在x轴、y轴和z轴三个方向上的加速度分量；无线通信技术当中的蓝牙通信技术是一种免费且操作简单的无线通信技术，不仅智能手机被嵌入了蓝牙，而且加速度传感器也被嵌入了蓝牙；智能手机的发展与普及使得用于开发智能手机应用程序的工具和开发包非常丰富；信号处理辅助软件也层出不穷，极大地方便人们对采集到的信号进行处理。

目前，人们体质与健康状况连续呈下降趋势，运动过高或者过低都会对人体的体质与健康造运动的人非常关心的话题；另一方面，在物联网大背景下，运用物联网技术辅助人们提高运动质量逐渐受到人们的亲睐，这一趋势催生了智能手机与一些用于辅助运动的可穿戴式蓝牙设备。运动过程中的动作是否到位直接关系到运动的质量，只有运动到位了，才算运动了一次，也才能收到好的运动效果。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于可穿戴式蓝牙设备有效运动次数的检测方法，其简单实用、个体或运动模式适应性强、误差率小。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于可穿戴式蓝牙设备有效运动次数的检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)设置一检测装置，其包括可穿戴式蓝牙设备和智能手机；可穿戴式蓝牙设备包括加速度传感器和蓝牙设备；智能手机包括加速度处理器和存储器；2)智能手机通过蓝牙搜索可穿戴式蓝牙设备，将搜索到的可穿戴式蓝牙设备与智能手机连接后，在智能手机的存储器内创建一个文本文件用于记录从可穿戴式蓝牙设备传输过来的数据；该数据包括采集每一帧数据的时刻及x轴、y轴和z轴三个方向上的分加速度；3)人体运动前将可穿戴式蓝牙设备佩戴在身体的某一部位，开始运动后，可穿戴式蓝牙设备显示运动的种类，可穿戴式蓝牙设备内的加速度传感器将采集到的运动数据通过蓝牙传输到智能手机上，并存储到存储器内的文本文件上；4)运动结束后，将可穿戴式蓝牙设备取下，开启智能手机内的加速度处理器，加速度处理器从存储器的文本文件内提取数据，求取各分加速度向量的二范数，得到合加速度和平均合加速度，以表征人体运动强度曲线和人体平均运动强度；5)基于运动模式和人体平均运动强度预先设置人体运动强度曲线的下限阈值，若某处的合加速度值小于下限阈值，则该处的合加速度值是备选的合加速度谷值；6)基于运动模式和人体平均运动强度预先设置人体运动强度曲线的上限阈值：若某处的合加速度值大于上限阈值，则该处的合加速度值是备选的合加速度峰值；7)根据步骤5)和步骤6)得到运动的一个阈值区间，备选的合加速度峰值或合加速度谷值均不在这个阈值区间内；8)对于步骤5)中的备选的合加速度谷值，以每一个备选的合加速度谷值连续出现的局部区域为一次有效谷值，同理对于步骤6)中的备选的合加速度峰值，以每一个备选的合加速度峰值连续出现的局部区域为一次有效峰值，有效谷值数或有效峰值数即为有效运动次数。

优选地，所述检测装置包括可穿戴式蓝牙设备和智能手机，所述可穿戴式蓝牙设备包括加速度传感器和蓝牙设备；所述智能手机包括加速度处理器和存储器；所述加速度传感器将采集到的人体在x轴、y轴和z轴三个方向上的分加速度数据传输至所述蓝牙设备，经所述蓝牙设备将采集到三个方向上的分加速度数据均上传至所述智能手机，并存储在所述智能手机所述存储器内；所述加速度处理器从所述存储器提取加速度数据，经处理后得到用户运动的合加速度和平均合加速度。

本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：1、本发明依据运动模式和人体平均合加速度来确定下限阈值和上限阈值的方法，简单易操作，计算量小，不会给可穿戴式蓝牙设备带来过多的额外功耗。2、本发明采用具体的运动模式和平均合加速度来确定下限阈值和上限阈值的方法，对个体和运动模式差异适应性好。3、本发明提出了采用有效峰值或有效谷值来统计人体有效运动次数，有效运动次数统计错误率低。

附图说明

图1是本发明的整体流程示意图；

图2是本发明上下蹲运动有效运动次数统计示意图；其中，十字表示峰值，圆圈表示谷值，星表示有效峰值；

图3是本发明单臂上下做十个哑铃有效运动次数统计示意图；其中，十字表示峰值，圆圈表示谷值，星表示有效峰值；

图4是本发明的检测装置原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。

如图1～图3所示，本发明提供了一种基于可穿戴式蓝牙设备有效运动次数的检测方法，其步骤如下：