[发明专利]一种基于体域网的心电感知诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及心电感知系统领域，特别涉及一种基于体域网的心 电感知诊断方法。

背景技术

随着科技的进步和人类文明的发展，人们越来越关注自身的健 康和身体状态，基于此，越来越多的体征感知检测设备被制造出来， 不仅仅在医院，人们已经能够通过佩戴的心电感知设备，通过手机或 其他显示装置，实时了解自己的心脏状态等。

然而目前心电感知领域虽然产品繁多，但因为采集精度及后期 处理方法问题，常存在信号干扰，失真，模糊等等各种缺点，结果往 往不够精确，还具有很大的提升空间。

因此，提供一种采集精度高，减少信号干扰，失真，模糊的缺 点的心电感知系统就变得尤为重要。

发明内容

为解决上述现有技术的问题，本发明提供一种基于体域网的心 电感知诊断方法，能够实现实时检测用户的心电相关数据，以评测客 户的健康状态，精细度高，准确高效，具有很好的商业应用价值。

为达到上述目的，本发明的技术方案为：

一种基于体域网的心电感知诊断方法，包括如下步骤：

步骤一：硬件设备的连接

模块一端子接在左胸下方，另一端子接在右胸上方；并将USB 心电采集设备的USB接口与手机或pc相连接；

步骤二：系统操作

1)将系统压缩包解压到指定的文档中，并点击心电-ECG.exe，运行 系统；

2)点击Start设备；

3)点击Connect，连接外部设备；

4)待采集到的心电数据图稳定后，点击Record，记录并保存采集到的 数据；

5)采集数据完毕后点击SStop，定制记录数据；

6)将采集到的数据保存到指定的位置；

7)点击“Diagnose”，给出诊断结果；

步骤三：输入/输出文卷

提供被本运行建立、更新或访问的数据文卷的有关信息，如：

1)E：//Data//MIT-BIH-Data这是病例文件夹

2)E://Data//BMD101-Data这是心电采集记录文件夹

3)E：//Data//Data-Sink这是数据库临时缓冲文件

输出结果文段。

进一步的，所述步骤二中心电数据的采集功能通过下述步骤实 现：

由前端心电信号放大滤波模块放大后的心电信号直接送给 LPC2478芯片的P0.23引脚进行A/D转换，经转换后的数据为无符号 32位数据格式，将其放入缓存数组中送给USB进行存储，并留待给 LCD显示输出，具体实现过程为：

首先，需创建两个数据缓存区“GcWritFileData[DATA_N]”及 “GcReadFileData[DATA_N]”做为“写文件缓冲区”及“读文件缓冲 区”，初始化mC/OSII操作系统，创建用于处理A/D转换的任务Task0 及用于LCD显示的任务Task1，启动多任务环境，在Task0中首先进 行硬件平台的初始化，设置P0.23为AIN0[0]功能，作为A/D转换的 输入引脚，进行ADC模块设置，设置转换时钟等，采用直接启动ADC 转换，进行转换的参考电压为精密恒压源提供的2.5V电压，最后转 换结果保存至“写文件缓冲区”。接着初始化USBHOST，并创建文 件系统任务“OSFileTask”，用“OSFileOpen”函数创建并打开一个 命名为“ECD.dat”的文件，通过“OSFileWrite”函数将“GcWritFileData” 写文件缓冲区的数据写入到磁盘中，并通过其返回值判断写文件是否 成功，完成写文件后再使用“OSFileRead”函数将“GcWritFileData” 写文件缓冲区的数据读写到“GcReadFileData”读文件缓冲区，再通 过写、读文件缓冲区数据的比较来确定写入文件数据是否正确，至此， 完成从A/D转换接收数据及转存至USB的过程。然后通过我们的读 取程序将磁盘中的心电数据读取即可。

进一步的，所述步骤二中心电数据的诊断功能通过下述方法实 现：

数据接口：从心电数据采集样本数据；在软件上进一步的处理， 通过对采集的信号进行滤波降噪处理，最后得到心电信号；

低通滤波：

特征提取算法：