[发明专利]检测视频图像中刺状噪声的方法及装置

说明书

本发明提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置，其中方法包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。本发明中的检测视频图像中刺状噪声的方法及装置能够自动检测视频监控系统中摄像头采集的视频图像中的刺状噪声，检测效率高，准确性高，缓解现有技术中通过人工观看的方式识别刺状噪声识别效率低、准确率低的问题。

技术领域

本发明涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置。

背景技术

随着社会安全管理体系的发展和完善，视频监控系统被广泛应用在银行、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、图书馆、医院以及公园等场所，对调控管理及监测治安起到重要作用。视频监控系统主要由摄像、传输、控制、显示、记录5大部分组成。其中，摄像头采集监控区域内的图像，通过网络线缆将采集到的视频图像传输至控制主机，控制主机将视频信号分配至各监视器及录像设备，控制主机还将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。

视频监控系统中，由于接触不良、电磁干扰、线路老化等原因，摄像头采集的视频图像经常会出现随机性的刺状噪声。现有技术中，通常通过人工观看视频图像的方式识别视频图像中的刺状噪声。

由于视频监控系统中的摄像头数量日益增多，完全依靠人工观看的方式识别刺状噪声不仅费时费力、识别效率低，而且容易出现漏报或错报，识别准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置，能够自动检测视频监控系统中摄像头采集的视频图像中的刺状噪声，检测效率高，准确性高，缓解现有技术中通过人工观看的方式识别刺状噪声识别效率低、准确率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法，包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面第一种可能的实施方式，其中，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像；根据所述HSV色彩图像的像素色彩值对所述HSV色彩图像进行条纹检测；记录所述检测得到的条纹的位置。

结合第一方面第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面第二种可能的实施方式，其中，将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成RGB彩色图像；将所述RGB彩色图像转换为HSV色彩图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面第三种可能的实施方式，其中，根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求，包括：判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各一帧图像的条纹位置是否一致；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各一帧图像的条纹位置均不一致，则判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各至少两帧连续图像的条纹位置是否满足预设的条纹位置变化规律；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各至少两帧连续图像的条纹位置均不满足预设的条纹位置变化规律，则确定所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求。