[发明专利]基于可信度模型的节点推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于可信度模型的节点推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A1：统计第一类节点与第二类节点的数量，并将第一类节点与第二类节点之间的交互历史分别存储至对应的二维矩阵中；

步骤A2：根据矩阵算法和迭代算法分别得到第一类节点与第二类节点的可信度等级；

步骤A3：根据各个第一类节点的可信度等级，向第二类节点推荐若干第一类节点作为可信任节点；或者，根据各个第二类节点的可信度等级，向第一类节点推荐若干第二类节点作为可信任节点。

2.根据权利要求1所述的基于可信度模型的节点推荐方法，其特征在于，所述步骤A1包括：

步骤A1.1：分别统计第一类节点与第二类节点的数量，将第一类节点的总数记为M，第二类节点的总数记为N；

则用v_i,j表示第一类节点中的第j个节点关于第二类节点中的第i个节点的交互历史，其中j＝1,2,3…M；i＝1,2,3…N；

则用u_j,i表示第二类节点中的第i个节点关于第一类节点中的第j个节点的交互历史，其中j＝1,2,3…M；i＝1,2,3…N；

步骤A1.2：将第一类节点与第二类节点之间的交互历史分别存储至对应的二维矩阵中，得到两个二维矩阵V和U，其中：

$V=\left[\begin{array}{cccccc}{v}_{1,1}& v_{1,2}& ...& v_{1,j}& ...& v_{1,M}\\ v_{2,1}& v_{2,2}& ...& v_{2,j}& ...& v_{2,M}\\ ...& & & & & \\ v_{i,1}& v_{i,2}& ...& v_{i,j}& ...& v_{i,M}\\ ...& & & & & \\ v_{N,1}& v_{N,2}& ...& v_{N,j}& ...& v_{N,M}\end{array}\right];$

$U=\left[\begin{array}{cccccc}{u}_{1,1}& u_{1,2}& ...& u_{1,i}& ...& u_{1,N}\\ u_{2,1}& u_{2,2}& ...& u_{2,i}& ...& u_{2,N}\\ ...& & & & & \\ u_{j,1}& u_{j,2}& ...& u_{j,i}& ...& u_{j,N}\\ ...& & & & & \\ u_{M,1}& u_{M,2}& ...& u_{M,i}& ...& u_{M,N}\end{array}\right].$